Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 10895-2:2015 về Hệ thống đánh giá chất lượng - Lựa chọn và sử dụng phương án lấy mẫu

• Số hiệu: TCVN10895-2:2015
• Loại văn bản: Tiêu chuẩn Việt Nam
• Nơi ban hành: ***
• Người ký: ***
• Ngày ban hành: Năm 2015

Cỡ lô	Mức kiểm tra đặc biệt				Mức kiểm tra thông thường
	S-1	S-2	S-3	S-4	I	II	III
Từ 2 đến 8	2	2	2	2	2	2	3
Từ 9 đến 15	2	2	2	2	2	3	5
Từ 16 đến 25	2	2	3	3	3	5	8
Từ 26 đến 50	2	3	3	5	5	8	13
Từ 51 đến 90	3	3	5	5	5	13	20
Từ 91 đến 150	3	3	5	8	8	20	32
Từ 151 đến 280	3	5	8	13	13	32	50
Từ 281 đến 500	3	5	8	13	20	50	80
Từ 501 đến 1 200	5	5	13	20	32	80	125
Từ 1201 đến 3 200	5	8	13	32	50	125	200
Từ 3 201 đến 10 000	5	8	20	32	80	200	315
Từ 10 001 đến 35 000	5	8	20	50	125	315	500
Từ 35 001 đến 150 000	8	13	32	80	200	500	800
Từ 150 001 đến 500 000	8	13	32	80	315	800	1 250
≥ 500 001	8	13	50	125	500	1 250	2 000

4.3.3. Số chấp nhận

Số chấp nhận (Ac) phải là “0” và số loại bỏ (Re) phải là 1.

4.3.4. Kiểm tra đầy đủ hoặc kiểm tra rút gọn

Khi áp dụng kiểm tra đầy đủ hoặc kiểm tra rút gọn, sử dụng Bảng 2 để lựa chọn mã chữ cái áp dụng đối với cỡ lô cụ thể và mức kiểm tra quy định (xem ISO 2859-1, Bảng 1). Sau đó, xác định cỡ mẫu theo ISO 2859-1, Bảng 2-B (kiểm tra đầy đủ) hoặc Bảng 2-C (kiểm tra rút gọn) theo mã chữ cái cỡ mẫu tương ứng.

Bảng 2 - Mã chữ cái của cỡ mẫu

Cỡ lô

Mức kiểm tra đặc biệt

Mức kiểm tra thông thường

S-1

...

...

...

S-3

S-4

I

II

III

Từ 2 đến 8

A

A

A

...

...

...

A

A

B

Từ 9 đến 15

A

A

A

A

A

...

...

...

C

Từ 16 đến 25

A

A

B

B

B

C

D

...

...

...

A

8

B

C

C

D

E

Từ 51 đến 90

B

...

...

...

C

C

C

E

F

Từ 91 đến 150

B

B

C

...

...

...

D

F

G

Từ 151 đến 280

B

C

D

E

E

...

...

...

H

Từ 281 đến 500

B

C

D

E

F

H

J

...

...

...

C

C

E

F

G

J

K

Từ 1201 đến 3 200

C

...

...

...

E

G

H

K

L

Từ 3 201 đến 10 000

C

D

F

...

...

...

J

L

M

Từ 10 001 đến 35 000

C

D

F

H

K

...

...

...

N

Từ 35 001 đến 150 000

D

E

G

J

L

N

P

...

...

...

D

E

G

J

M

P

Q

≥ 500 001

D

...

...

...

H

K

N

Q

R

5. Chấp nhận và loại bỏ

5.1. Tiêu chí chấp nhận

Lô chỉ được chấp nhận khi không có hạng mục nào không phù hợp được tìm thấy trong kiểm tra theo Điều 4.

5.2. Loại bỏ các lô không đạt

...

...

...

Khi các kết quả kiểm tra được sử dụng để tính toán giới hạn chất lượng xác nhận thống kê (SVQL) theo Điều 6, mẫu đầy đủ phải được kiểm tra để nhận được dữ liệu đúng.

CHÚ THÍCH: Các lô không phù hợp chỉ ra các điểm yếu trong kiểm soát quá trình, cần xác định nguyên nhân của các điểm không phù hợp và áp dụng biện pháp khắc phục phù hợp.

6. Giới hạn chất lượng xác nhận thống kê

6.1. Yêu cầu chung

Quan sát không thấy có các điểm không phù hợp trong một mẫu không có nghĩa là trong tập hợp không có các điểm không phù hợp. Phương pháp sau đây mô tả cách ước tính chất lượng chế tạo trung bình với một xác suất thống kê nào đó (mức tin cậy).

CHÚ THÍCH: Mặc dù SVQL được tính toán bằng cách cộng dồn các kết quả kiểm tra, bao gồm cả lô bị loại bỏ, các lô bị loại bỏ này bao gồm các hạng mục không phù hợp trong mẫu không được gửi đi. Do vậy tỷ lệ phế phẩm mà khách hàng nhận thấy thấp hơn nhiều so với các giá trị tính toán theo giới hạn chất lượng xác nhận thống kê.

Khó xác nhận được chất lượng đầu ra các hạng mục không phù hợp, tính bằng phần triệu (x10^-6), đến với khách hàng bằng cách kiểm tra lấy mẫu các lô riêng lẻ. Vì lý do đó, mức chất lượng cần phải được chứng minh đối với một chuỗi các sản phẩm đầu ra bằng cách sử dụng các dữ liệu kiểm tra theo mẫu từng lô cộng dồn.

Giới hạn chất lượng xác nhận thống kê (VSQL) này của các hạng mục không phù hợp, tính bằng phần triệu (x10^-6), được chủ yếu áp dụng cho các sản phẩm chế tạo hàng loạt. Giá trị này phải được tính toán bằng cách cộng dồn các dữ liệu kiểm tra đối với một bội số các lô sản phẩm tương tự về cấu trúc.

Khi cộng dồn các kết quả kiểm tra lô, phải cộng dồn các kết quả kiểm tra của một số lô đủ lớn (ít nhất là ba lô). Để cộng dồn phải sử dụng các dữ liệu của tất cả lô được kiểm tra, kể cả các lô bị loại bỏ.

...

...

...

• trong một khoảng thời gian nhất định, hoặc

• trên một số lô hoặc một số chuyến hàng gửi đi nhất định, hoặc

• đến một số lượng nhất định các hạng mục không phù hợp, hoặc

• theo phương pháp bất kỳ nào khác được thỏa thuận giữa nhà cung cấp và khách hàng.

6.2. Tính toán giới hạn chất lượng xác nhận thống kê

Mức chất lượng xác nhận thống kê các sản phẩm không phù hợp, tính bằng phần triệu (x10^-^6), được tính bằng cách sử dụng công thức sau:

VSQL (x10^-^6) = Hệ số C_L x

Số lượng cộng dồn các sản phẩm không phù hợp

x10^-^6

...

...

...

trong đó, hệ số C_L là hệ số mức tin cậy thống kê áp dụng.

Bảng 3 đưa ra các hệ số đối với mức tin cậy được sử dụng rộng rãi là 60 %.

Bảng 3 - Hệ số đối với mức tin cậy 60% (xem thêm A.5)

Số lượng cộng dồn các hạng mục không phù hợp

0

1

2

3

4

...

...

...

6

7

8

9

10

Hệ số

(0,916)^a

2,02

1,55

...

...

...

1,31

1,26

1,22

1,20

1,18

1,16

1,15

CHÚ THÍCH: Khi số lượng cộng dồn các hạng mục không phù hợp lớn hơn 10, hệ số đúng có thể được tính bằng hàm phân bố Poisson (xem Phụ lục A) hoặc có thể tính như mô tả ở Điều A.4

^a Khi số lượng cộng dồn các hạng mục không phù hợp là bằng “không”, 0,916 được sử dụng như là giá trị đối với “hệ số x số lượng cộng dồn các hạng mục không phù hợp".

...

...

...

PHỤ LỤC A

(tham khảo)

Ước tính giới hạn chất lượng xác nhận thống kê (SVQL) theo các hạng mục không phù hợp, tính bằng phần triệu (x10-6), ở giới hạn độ tin cậy là 60%

Phụ lục này mô tả quy trình ước tính giá trị kỳ vọng của giới hạn chất lượng xác nhận thống kê theo các hạng mục không phù hợp, tính bằng phần triệu (10^-^6), với giới hạn độ tin cậy là 60%.

A.1. Ước tính giới hạn chất lượng xác nhận thống kê

Để thu thập các dữ liệu cần thiết cho trong các giá trị VSQL tương ứng từ Bảng A.1, nhà cung cấp phải cộng dồn các kết quả đối với một số lượng lô đủ lớn (ít nhất là 3 lô) các sản phẩm tương tự về cấu trúc, từ tất cả lô đã kiểm tra, kể cả lô bị loại bỏ.

Giá trị SVQL tương ứng có thể nhận được từ Bảng A.1 bằng một trong các phương pháp sau đây:

a) Xác định SVQL từ các kết quả kiểm tra mẫu cộng dồn

Chọn hàng có cỡ mẫu cộng dồn gần nhất (n), đi về bên phải đến cột có ghi số các hạng mục không phù hợp cộng dồn và đọc giá trị SVQL tương ứng ở đầu cột.

...

...

...

Chọn SVQL được yêu cầu, lần theo cột này từ trên xuống đến hàng đầu tiên có ghi số các hạng mục không phù hợp tìm thấy, đi về bên trái theo hàng này và đọc giá trị cỡ mẫu cộng dồn nhỏ nhất ở đầu hàng, đây là giá trị cần thiết để xác định SVQL với mức tin cậy 60%.

VÍ DỤ: Để khẳng định SVQL là 10 (x 10^-6), cỡ mẫu cộng dồn nhỏ nhất là 140 000, với điều kiện không có các hạng mục không phù hợp xuất hiện.

A.2. Lô kiểm tra

Các lô kiểm tra phải được lấy mẫu liên tục. Tuy nhiên trong giai đoạn đầu, nếu như các lô được lấy mẫu liên tục là quá nhỏ, nhà chế tạo có thể tăng số lượng các hạng mục được kiểm tra cộng dồn bằng cách tăng cỡ mẫu, có tính đến sự cân đối giữa thời gian bỏ ra và tính kinh tế.

A.3. Cộng dồn dữ liệu

Tất cả các kết quả, kể cả của các lô bị loại bỏ, phải được cộng dồn. Tuy nhiên, kết quả của các lô kiểm tra lại phải được bỏ qua để tránh tính toán thừa.

A.4. Biện pháp cần áp dụng khi số lượng các hạng mục không phù hợp cộng dồn vượt quá 10

Khi số lượng các hạng mục không phù hợp cộng dồn vượt quá 10, và hạng mục không phù hợp thứ 11 được tìm thấy, nhà cung cấp phải loại bỏ dữ liệu kiểm tra đối với lô mà ở đó hạng mục không phù hợp thứ nhất đã được tìm thấy (tức là dữ liệu kiểm tra cũ nhất mà ở đó hạng mục không phù hợp đã được tìm thấy) và toàn bộ dữ liệu trước đó, để số lượng các hạng mục không phù hợp cộng dồn bằng hoặc nhỏ hơn 10.

Sau đó, nhà cung cấp phải xác định mức chất lượng đầu ra mới dựa trên cơ sở số lượng cộng dồn mới các hạng mục được kiểm tra và số lượng các hạng mục không phù hợp cộng dồn.

...

...

...

Cỡ mẫu cộng dồn

n ≥

SVQL theo số các hạng mục không phù hợp cộng dồn, giới hạn độ tin cậy 60%

0,15

0,1

0,065

0,04

0,025

0,015

...

...

...

0,0065

0,004

0,0025

0,0015

%

%

%

%

%

...

...

...

%

%

%

%

%

1 500

1 000

650

400

...

...

...

150

100

65

40

25

15

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

...

...

...

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

1 000

0

...

...

...

...

...

...

1

0

...

...

...

2 500

2

1

0

...

...

...

3 000

3

2

1

0

...

...

...

3 500

3

2

1

...

...

...

4 200

5

...

...

...

1

0

...

...

...

6

4

2

1

0

...

...

...

5 500

7

4

2

1

0

...

...

...

6 000

8

4

2

1

0

...

...

...

6 500

8

5

3

...

...

...

0

7 000

9

...

...

...

3

1

0

...

...

...

9

6

3

1

0

...

...

...

8 000

10

7

4

2

1

0

...

...

...

9 000

7

4

2

1

...

...

...

10 000

8

5

...

...

...

1

0

11 200

...

...

...

6

3

1

0

...

...

...

10

7

4

2

0

...

...

...

14 000

8

4

2

1

0

...

...

...

16 000

9

5

3

...

...

...

0

18 000

10

...

...

...

3

1

0

20 000

...

...

...

6

4

2

1

0

...

...

...

7

4

2

1

0

...

...

...

25 000

8

5

2

1

...

...

...

28 000

9

5

...

...

...

1

0

31 500

...

...

...

6

3

2

1

0

35 000

...

...

...

7

4

2

1

0

...

...

...

8

5

3

1

0

...

...

...

45 000

9

5

3

...

...

...

0

50 000

10

...

...

...

4

2

1

0

56 000

...

...

...

7

4

2

1

0

63 000

...

...

...

8

5

3

1

0

...

...

...

9

6

3

1

...

...

...

80 000

10

7

...

...

...

2

0

0

90 000

...

...

...

7

4

2

1

0

100 000

...

...

...

8

5

3

1

0

112 000

...

...

...

9

6

3

1

0

...

...

...

10

7

4

...

...

...

0

140 000

...

...

...

4

2

1

160 000

...

...

...

9

5

3

1

180 000

...

...

...

10

6

3

1

200 000

...

...

...

6

4

2

...

...

...

7

...

...

...

2

250 000

...

...

...

8

5

2

280 000

...

...

...

9

5

3

315 000

...

...

...

10

6

3

350 000

...

...

...

7

4

...

...

...

...

...

...

5

450 000

...

...

...

9

5

500 000

...

...

...

10

6

560 000

...

...

...

7

630 000

...

...

...

8

...

...

...

...

...

...

9

800 000

...

...

...

10

900 000

...

...

...

1 000 000

...

...

...

Bảng A.1 (kết thúc)

...

...

...

n ≥

SVQL theo số các hạng mục không phù hợp cộng dồn, giới hạn độ tin cậy 60%

0,001

0,000 7

0,000 4

0,000 3

0,000 2

0,000 1

7E-05

...

...

...

3E-05

2E-05

1E-05

%

%

%

%

%

%

...

...

...

%

%

%

%

10

6,5

4

2,5

1,5

...

...

...

0,65

0,4

0,25

0,15

0,1

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

...

...

...

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

(x10^-6)

112 000

...

...

...

125 000

...

...

...

...

...

...

140 000

0

...

...

...

160 000

0

...

...

...

180 000

0

...

...

...

200 000

1

0

...

...

...

224 000

...

...

...

0

...

...

...

250 000

1

0

...

...

...

280 000

1

0

...

...

...

315 000

2

1

0

...

...

...

350 000

2

1

...

...

...

400 000

...

...

...

1

0

...

...

...

450 000

3

1

0

...

...

...

500 000

4

2

1

0

...

...

...

560 000

4

2

1

0

...

...

...

630 000

5

3

...

...

...

0

710 000

...

...

...

3

1

0

...

...

...

800 000

7

4

2

1

0

...

...

...

900 000

8

4

2

1

0

...

...

...

1 000 000

9

5

3

1

...

...

...

1 120 000

10

6

...

...

...

1

0

1 250 000

...

...

...

7

4

2

0

...

...

...

1 400 000

8

4

2

1

0

...

...

...

1 600 000

9

5

3

1

0

...

...

...

1 800 000

10

6

3

...

...

...

0

2 000 000

...

...

...

4

2

1

0

2 240 000

...

...

...

7

4

2

1

0

...

...

...

2 500 000

8

5

2

1

0

...

...

...

2 800 000

9

5

3

1

...

...

...

3 150 000

10

6

...

...

...

2

1

0

3 500 000

...

...

...

7

4

2

1

0

4 000 000

...

...

...

8

5

3

1

0

...

...

...

4 500 000

9

5

3

1

0

...

...

...

5 000 000

10

6

4

...

...

...

1

0

5 600 000

...

...

...

4

2

1

0

6 300 000

...

...

...

8

5

3

1

0

7 100 000

...

...

...

9

6

3

1

0

...

...

...

8 000 000

10

7

4

2

...

...

...

0

9 000 000

8

...

...

...

2

1

0

10 000 000

...

...

...

9

5

3

1

0

11 200 000

...

...

...

10

6

3

1

0

12 500 000

...

...

...

7

4

2

1

...

...

...

14 000 000

8

4

...

...

...

1

0

16 000 000

...

...

...

5

3

1

0

18 000 000

...

...

...

10

6

3

1

0

20 000 000

...

...

...

6

4

2

1

22 400 000

...

...

...

7

4

2

...

...

...

25 000 000

8

...

...

...

2

1

28 000 000

...

...

...

9

5

3

1

31 500 000

...

...

...

10

6

3

2

35 000 000

...

...

...

7

4

2

40 000 000

...

...

...

8

5

...

...

...

45 000 000

...

...

...

5

3

50 000 000

...

...

...

10

6

4

56 000 000

...

...

...

7

4

CHÚ THÍCH: Bảng này dựa trên hàm phân bố Poisson và được tính toán từ các giá trị giới hạn độ tin cậy là 60 %

(xem điều A.5). Để có thêm thông tin, có thể tham khảo các Bảng 1, 8 và 9 của MIL-STD-690C.

A.5. Phương pháp tính toán các giá trị trong Bảng A.1

...

...

...

[phân bố Poisson]

Các giá trị np được tính từ c = 0 đến 10 đối với giới hạn độ tin cậy là 60%:

1 - β = 0,6, tức là β = L(p) = 0,40.

Bảng A.2 - np với giới hạn độ tin cậy là 60% đối với số lượng cộng dồn các hạng mục không phù hợp và hệ số C_L

Số lượng các hạng mục không phù hợp
c

np với giới hạn độ tin cậy là 60%

Hệ số
(nplc, ngoại trừ c = 0)

0

0,916

...

...

...

1

2,02

2,02

2

3,11

1,55

3

4,18

1,39

...

...

...

5,24

1,31

5

6,29

1,26

6

7,35

1,22

7

...

...

...

1,20

8

9,43

1,18

9

10,48

1,16

10

11,52

...

...

...

Mức chất lượng xác nhận thống kê được tính từ SVQL = np/cỡ mẫu cộng dồn đối với mỗi số lượng cộng dồn các điểm không phù hợp.

Do đó, các giá trị tính toán này xấp xỉ bằng các giá trị đối với VSQL trong Bảng A.1.

PHỤ LỤC B

(tham khảo)

Mối liên hệ giữa tiêu chuẩn này và ISO 2859-1

Phụ lục này mô tả mối liên hệ giữa tiêu chuẩn này và ISO 2859-1

Bảng B.1 - Kế hoạch lấy mẫu tương ứng với Bảng 2-A của ISO 2859-1

Mã chữ cái cỡ mẫu

...

...

...

AQL tương ứng

0,01

0,015

0,025

0,04

0,065

0,1

0,15

0,25

...

...

...

0,65

1

1,5

2,5

4

6,5

10

Ac Re

Ac Re

...

...

...

Ac Re

Ac Re

Ac Re

Ac Re

Ac Re

Ac Re

Ac Re

Ac Re

Ac Re

...

...

...

Ac Re

Ac Re

Ac Re

A

2

-

-

-

-

...

...

...

-

-

-

-

-

-

-

-

...

...

...

-

B

3

-

-

-

-

-

-

...

...

...

-

-

-

-

-

-

0/1

-

-

...

...

...

5

-

-

-

-

-

-

-

-

...

...

...

-

-

-

0/1

0/1

-

-

D

8

...

...

...

-

-

-

-

-

-

-

-

-

...

...

...

0/1

0/1

-

-

-

E

13

-

-

...

...

...

-

-

-

-

-

-

-

0/1

0/1

...

...

...

-

-

-

F

20

-

-

-

-

...

...

...

-

-

-

-

0/1

0/1

-

-

-

...

...

...

-

G

32

-

-

-

-

-

-

...

...

...

-

0/1

0/1

-

-

-

-

-

-

...

...

...

50

-

-

-

-

-

-

-

0/1

...

...

...

-

-

-

-

-

-

-

G

80

...

...

...

-

-

-

-

-

0/1

0/1

-

-

...

...

...

-

-

-

-

-

K

125

-

-

...

...

...

-

-

0/1

0/1

-

-

-

-

-

...

...

...

-

-

-

L

200

-

-

-

-

...

...

...

0/1

-

-

-

-

-

-

-

-

...

...

...

-

M

315

-

-

-

0/1

0/1

-

...

...

...

-

-

-

-

-

-

-

-

-

...

...

...

500

-

-

0/1

0/1

-

-

-

-

...

...

...

-

-

-

-

-

-

-

P

800

...

...

...

0/1

0/1

-

-

-

-

-

-

-

...

...

...

-

-

-

-

-

Q

1250

0/1

0/1

...

...

...

-

-

-

-

-

-

-

-

-

...

...

...

-

-

-

R

2000

0/1

0/1

-

-

...

...

...

-

-

-

-

-

-

-

-

-

...

...

...

-

CHÚ THÍCH 1: Các số trong Bảng B.1 thể hiện số chấp nhận (Ac) và số loại bỏ (Re).

CHÚ THÍCH 2: Chỉ có một cột của Bảng 2 của ISO 2859-1 ở đó áp dụng chấp nhận/loại bỏ là 0/1.

Khi áp dụng tiêu chuẩn này để sử dụng kế hoạch lấy mẫu của ISO 2859-1, có thể áp dụng cùng mức kiểm tra và cỡ mẫu. Trong trường hợp này, vì chỉ có một cột của Bảng 2 của ISO 2859-1 ở đó áp dụng Ac/Re là 0/1, đảm bảo rằng rủi ro của người dùng mới trở nên nhỏ hơn so với người dùng cũ. Nhưng rủi ro của nhà chế tạo trở thành lớn hơn so với nhà chế tạo cũ. Nếu như các rủi ro của người dùng và nhà chế tạo mới là không phù hợp, người dùng kế hoạch lấy mẫu của tiêu chuẩn này có thể thay đổi mức kiểm tra.

B.1. Giá trị dùng cho các đường cong đặc tính làm việc

Bảng B.2 nêu ra các giá trị dùng cho các đường cong đặc tính làm việc dùng cho các kế hoạch lấy mẫu đơn có số chấp nhận bằng "không".

Bảng B.2 - Giá trị liệt kê dùng cho các đường đặc tính làm việc
(p: phần trăm không phù hợp)

Cỡ mẫu

Xác suất chấp nhận
%

...

...

...

25

50

75

90

95

99

p (tính bằng phần trăm không phù hợp)

2

68,4

...

...

...

29,3

13,4

5,13

2,53

0,501

3

53,6

37,0

20,6

...

...

...

3,45

1,70

0,334

5

36,9

24,2

12,9

5,59

2,09

...

...

...

0,201

8

25,0

15,9

8,30

3,53

1,31

0,639

0,126

...

...

...

16,2

10,1

5,19

2,19

0,807

0,394

0,0773

20

10,9

...

...

...

3,41

1,43

0,525

0,256

0,0502

32

6,94

4,24

2,14

...

...

...

0,329

0,160

0,0314

50

4,50

2,73

1,38

0,574

0,210

...

...

...

0,0201

80

2,84

1,72

0,863

0,359

0,132

0,0641

0,0126

...

...

...

1,83

1,10

0,553

0,230

0,0843

0,0410

0,0080

200

1,14

...

...

...

0,346

0,144

0,0527

0,0256

0,0050

315

0,728

0,439

0,220

...

...

...

0,0334

0,0163

0,0032

500

0,459

0,277

0,139

0,0575

0,0211

...

...

...

0,0020

800

0,287

0,173

0,0866

0,0360

0,0132

0,0064

0,0013

...

...

...

0,184

0,111

0,0554

0,0230

0,0084

0,0041

0,0008

2 000

0,115

...

...

...

0,0347

0,0144

0,0053

0,0026

0,0005

CHÚ THÍCH: Giá trị phần trăm không phù hợp dựa trên phân bố nhị thức.

PHỤ LỤC C

(tham khảo)

...

...

...

Bảng C.1 - Kiểm tra theo lô mức đánh giá EZ - IEC/TC 40

Nhóm nhỏ kiểm tra

Số nhóm nhỏ và thử nghiệm^1)

Mức kiểm tra
IL^3)

Kích thước mẫu
n^3)

Số chấp nhận
c^3)

Nhóm A

(theo từng lô)

Nhóm nhỏ A0

...

...

...

4.3.2

4.3.1

4.3.4

Dung kháng

Tang của góc tổn hao (tan d)

Thử điện áp (thử nghiệm A)

Điện trở cách điện (thử nghiệm A)

100% ^4^)

0

...

...

...

4.2.1

Kiểm tra bằng mắt

S-4

^2)

0

Nhỏm nhỏ A2

4.2

Kích thước ^5)

S-3

...

...

...

0

Nhóm B

(theo từng lô)

Nhóm nhỏ B1

4.7

Khả năng hàn

S-3

^2)

0

...

...

...

4.14

Khả năng chịu dung môi của nhãn

S-3

^2)

0

^1^) Số điều của thử nghiệm và yêu cầu tính năng tham khảo quy định kỹ thuật từng phần.

^2) Cỡ mẫu phải được xác định bằng cách phân bổ mã chữ cái mức kiểm tra/cỡ lô chọn từ Bảng 1 đến Bảng 2-A của ISO 2859-1 (IEC 60410) (xem 4.3).

^3) Mã trong bảng này tham khảo ISO 2859-1 (IEC 60410).

^4^) Việc kiểm tra này phải được thực hiện sau khi loại bỏ các hạng mục không phù hợp bằng 100% thử nghiệm trong quá trình chế tạo. Dù lô được chấp nhận hay không, tất cả các mẫu dùng cho kiểm tra mẫu phải được kiểm tra để theo dõi mức chất lượng đầu ra theo các hạng mục không phù hợp tính bằng phần triệu (10^-6). Mức lấy mẫu phải do nhà chế tạo thiết lập.

...

...

...

5) Thử nghiệm này có thể được thay thế bằng thử nghiệm trong sản xuất nếu nhà chế tạo lắp đặt kiểm soát quá trình bằng phép thống kê (SPC) trên các phép đo kích thước, hoặc các cơ chế khác, để tránh các linh kiện vượt quá giới hạn.

THƯ MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] IEC 60410:1973, Sampling plans and procedures for inspection by attributes (Kế hoạch lấy mẫu và quy trình kiểm tra theo thuộc tính)

[2] IEC 62421:2007, Electronic modules - Generic Standard (Mô đun điện tử- Tiêu chuẩn chung)

MỤC LỤC

Lời nói đầu

1. Phạm vi áp dụng

...

...

...

3. Thuật ngữ và định nghĩa

4. Hệ thống lấy mẫu

5. Chấp nhận và loại bỏ

6. Giới hạn chất lượng xác nhận thống kê

Phụ lục A (tham khảo) - Ước tính giới hạn chất lượng xác nhận thống kê (SVQL) theo các hạng mục không phù hợp, tính bằng phần triệu (x10^-^6), ở giới hạn độ tin cậy 60%

Phụ lục B (tham khảo) - Mối liên hệ giữa tiêu chuẩn này và ISO 2869-1

Phụ lục C (tham khảo) - Ví dụ áp dụng của tiêu chuẩn này (kiểm tra theo lô mức đánh giá EZ trong IEC/TC 40)

Thư mục tài liệu tham khảo