Tiêu chuẩn Việt Nam TCVN 8597:2010 về kiểm dịch thực vật - phương pháp luận về việc lấy mẫu chuyến hàng

• Số hiệu: TCVN8597:2010
• Loại văn bản: Tiêu chuẩn Việt Nam
• Nơi ban hành: ***
• Người ký: ***
• Ngày ban hành: Năm 2010

Công thức số	Mục đích	Phụ lục số
B.1	Khả năng phát hiện i đơn vị bị nhiễm dịch trong một mẫu	B
B.2	Khoảng để tính khả năng tìm thấy không có đơn vị bị nhiễm dịch	B
C.1	Khả năng phát hiện i đơn vị bị nhiễm dịch trong mẫu có n đơn vị (cỡ mẫu nhỏ hơn 5 % cỡ lô)	C
C.2	Xác suất phân bố nhị thức không quan sát được đơn vị bị nhiễm dịch nào trong mẫu có n đơn vị	C
C.3	Xác suất phân bố nhị thức quan sát được ít nhất một đơn vị bị nhiễm dịch	C
C.4	Công thức phân bố nhị thức 5 và 6 được sắp xếp lại để xác định n	C
C.5	Phương án phân bố Poisson của công thức nhị thức 6	C
C.6	Xác suất phân bố Poisson tìm thấy không có đơn vị nào bị nhiễm dịch (được đơn giản hóa)	C
C.7	Xác suất phân bố Poisson, tìm thấy ít nhất một đơn vị bị nhiễm dịch (mức tin cậy)	C
D.1	Phân bố Poisson để xác định cỡ mẫu n	D
D.2	Việc lấy mẫu dựa trên phân bố nhị thức-beta đối với việc phân bố lại trong không gian	D
D.3	Phân bố nhị thức-beta là khả năng không quan sát được đơn vị bị nhiễm dịch sau khi kiểm tra một vài lô hàng (đối với lô hàng đơn lẻ)	D
D.4	Phân bố nhị thức-beta là khả năng quan sát được một hay nhiều đơn vị bị nhiễm dịch	D
D.5	Công thức Phân bố nhị thức-beta 12 và 13 được sắp xếp lại để xác định m	D

PHỤ LỤC B

(Tham khảo)

Tính cỡ mẫu đối với các lô hàng nhỏ: Lấy mẫu dựa trên phân bố theo cấp số nhân (Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản) 3

Phân bố theo cấp số nhân là thích hợp để mô tả khả năng tìm thấy dịch hại trong lô hàng tương đối nhỏ. Một lô hàng được xem là nhỏ khi cỡ mẫu lớn hơn 5 % cỡ lô. Trong trường hợp này, việc lấy mẫu một đơn vị từ lô hàng ảnh hưởng đến khả năng phát hiện đơn vị bị nhiễm dịch trong đơn vị mẫu được chọn tiếp theo. Lấy mẫu dựa trên phân bố theo cấp số nhân dựa vào phương pháp lấy mẫu không thay thế.

Giả định rằng, sự phân bố của dịch hại trong lô hàng là không tập trung và sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên. Phương pháp luận này có thể được mở rộng cho các sơ đồ lấy mẫu khác như lấy mẫu phân tầng (có thể tìm thêm chi tiết trong công thức Cochran, 1977).

P(X=i)=

 

P(X=0)= 

...

...

...

Số lượng đơn vị trong lô hàng

P = 95 % (mức tin cậy)

% mức phát hiện x hiệu quả phát hiện

P = 99 % (mức tin cậy)

% mức phát hiện x hiệu quả phát hiện

5

2

1

0,5

...

...

...

5

2

1

0,5

0,1

25

24*

-

-

...

...

...

-

25*

-

-

-

-

50

39*

48

...

...

...

-

-

45*

50

-

-

-

100

45

...

...

...

95

-

-

59

90

99

-

-

200

...

...

...

105

155

190

-

73

136

180

198

-

...

...

...

54

117

189

285*

-

78

160

235

297*

...

...

...

400

55

124

211

311

-

81

174

273

...

...

...

-

500

56

129

225

388*

-

83

183

...

...

...

450*

-

600

56

132

235

379

-

84

...

...

...

321

470

-

700

57

134

243

442*

-

...

...

...

195

336

549*

-

800

57

136

249

421

...

...

...

85

199

349

546

-

900

57

137

254

...

...

...

-

86

202

359

615*

-

1 000

57

138

...

...

...

450

950

86

204

368

601

990

2 000

58

...

...

...

277

517

1553

88

216

410

737

1800

3 000

...

...

...

145

284

542

1895

89

220

425

792

2353

...

...

...

58

146

288

556

2108

89

222

433

821

...

...

...

5 000

59

147

290

564

2253

89

223

438

...

...

...

3009

6 000

59

147

291

569

2358

90

224

...

...

...

852

3214

7 000

59

147

292

573

2437

90

...

...

...

444

861

3373

8 000

59

147

293

576

2498

...

...

...

225

446

868

3500

9 000

59

148

294

579

...

...

...

90

226

447

874

3604

10 000

59

148

294

...

...

...

2588

90

226

448

878

3689

20 000

59

148

...

...

...

589

2781

90

227

453

898

4112

30 000

59

...

...

...

297

592

2850

90

228

455

905

4268

40 000

...

...

...

149

297

594

2885

90

228

456

909

4348

...

...

...

59

149

298

595

2907

90

228

457

911

...

...

...

60 000

59

149

298

595

2921

90

228

457

...

...

...

4431

70 000

59

149

298

596

2932

90

228

...

...

...

913

4455

80 000

59

149

298

596

2939

90

...

...

...

457

914

4473

90 000

59

149

298

596

2945

...

...

...

228

458

915

4488

100 000

59

149

298

596

...

...

...

90

228

458

916

4499

200 000 +

59

149

298

...

...

...

2972

90

228

458

917

4551

Bảng B.2 – Bảng cỡ mẫu đối với mức tin cậy 80% và 90 % ở các mức phát hiện khác nhau tùy theo cỡ lô, phân bố theo cấp số nhân

Số lượng đơn vị trong lô hàng

P = 80 % (mức tin cậy)

...

...

...

P = 90 % (mức tin cậy)

% mức phát hiện x hiệu quả phát hiện

5

2

1

0,5

0,1

5

2

...

...

...

0,5

0,1

100

27

56

80

-

-

37

...

...

...

90

-

-

200

30

66

111

160

-

...

...

...

87

137

180

-

300

30

70

125

240*

...

...

...

42

95

161

270*

-

400

31

73

133

...

...

...

-

43

100

175

274

-

500

31

74

...

...

...

277*

-

43

102

184

342*

-

600

31

...

...

...

141

249

-

44

104

191

321

-

700

...

...

...

76

144

291*

-

44

106

196

375*

-

...

...

...

31

76

146

265

-

44

107

200

350

...

...

...

900

31

77

147

298*

-

44

108

203

...

...

...

-

1 000

31

77

148

275

800

44

108

...

...

...

369

900

2 000

32

79

154

297

1106

45

...

...

...

217

411

1368

3 000

32

79

156

305

1246

...

...

...

112

221

426

1607

4 000

32

79

157

309

...

...

...

45

113

223

434

1750

5 000

32

80

158

...

...

...

1376

45

113

224

439

1845

6 000

32

80

...

...

...

313

1412

45

113

225

443

1912

7 000

32

...

...

...

159

314

1438

45

114

226

445

1962

8 000

...

...

...

80

159

315

1458

45

114

226

447

2000

...

...

...

32

80

159

316

1474

45

114

227

448

...

...

...

10 000

32

80

159

316

1486

45

114

227

...

...

...

2056

20 000

32

80

160

319

1546

45

114

...

...

...

455

2114

30 000

32

80

160

320

1567

45

...

...

...

229

456

2216

40 000

32

80

160

320

1577

...

...

...

114

229

457

2237

50 000

32

80

160

321

...

...

...

45

114

229

458

2250

60 000

32

80

160

...

...

...

1588

45

114

229

458

2258

70 000

32

80

...

...

...

321

1591

45

114

229

458

2265

80 000

32

...

...

...

160

321

1593

45

114

229

459

2269

90 000

...

...

...

80

160

321

1595

45

114

229

459

2273

...

...

...

32

80

160

321

1596

45

114

229

459

...

...

...

200 000

32

80

160

321

1603

45

114

229

...

...

...

2289

PHỤ LỤC C

(Tham khảo)

Lấy mẫu các lô hàng lớn: Lấy mẫu dựa trên phân bố nhị thức hoặc phân bố Poisson 4

P(X=i)= 

P(X=0)=(1-p)^n

P(X>0)= 1 – (1-p)^n

P(X=i)=

...

...

...

P(X>0) =  1 -e

n = -ln[1 – P(X>0)]/f p

Bảng C.1 – Bảng về các cỡ mẫu đối với mức tin cậy 95 % và 99 % ở các mức phát hiện khác nhau, theo giá trị hiệu quả kiểm tra khi cỡ lô lớn và được trộn lẫn, phân bố nhị thức

% hiệu quả kiểm tra

P = 95 % (mức tin cậy)

% mức phát hiện

P = 99 % (mức tin cậy)

% mức phát hiện

...

...

...

2

1

0,5

0,1

5

2

1

0,5

0,1

...

...

...

59

149

299

598

2995

90

228

459

919

...

...

...

99

60

150

302

604

3025

91

231

463

...

...

...

4650

95

62

157

314

630

3152

95

241

...

...

...

968

4846

90

66

165

332

665

3328

101

...

...

...

510

1022

5115

85

69

175

351

704

3523

...

...

...

269

540

1082

5416

80

74

186

373

748

...

...

...

113

286

574

1149

5755

75

79

199

398

...

...

...

3993

121

305

612

1226

6138

50

119

299

...

...

...

1197

5990

182

459

919

1840

9209

25

239

...

...

...

1197

2396

11982

367

919

1840

3682

18419

10

...

...

...

1497

2995

5990

29956

919

2301

4603

9209

46050

...

...

...

% hiệu quả kiểm tra

P = 95 % (mức tin cậy)

% mức phát hiện

P = 99 % (mức tin cậy)

% mức phát hiện

5

2

1

...

...

...

0,1

5

2

1

0,5

0,1

100

60

150

...

...

...

600

2996

93

231

461

922

4606

99

61

...

...

...

303

606

3026

94

233

466

931

4652

95

...

...

...

158

316

631

3154

97

243

485

970

4848

...

...

...

67

167

333

666

3329

103

256

512

1024

...

...

...

85

71

177

353

705

3525

109

271

542

...

...

...

5418

80

75

188

375

749

3745

116

288

...

...

...

1152

5757

75

80

200

400

799

3995

123

...

...

...

615

1229

6141

50

120

300

600

1199

5992

...

...

...

461

922

1843

9211

25

240

600

1199

2397

...

...

...

369

922

1843

3685

18421

10

600

1498

2996

...

...

...

29958

922

2303

4606

9211

46052

PHỤ LỤC D

(Tham khảo)

Lấy mẫu đối với các dịch hại có sự phân bố tập trung: Lấy mẫu dựa trên phân bố nhị thức-beta 5

...

...

...

P(X>0) = 1 -

Pr(X=0) ≈ (1 + nθ)^-(mf/θ)

m =

PHỤ LỤC E

(Tham khảo)

So sánh kết quả lấy mẫu theo cấp số nhân và lấy mẫu theo tỷ lệ cố định 5

Lấy mẫu dựa trên phân bố theo cấp số nhân (lấy mẫu ngẫu nhiên)

Lấy mẫu theo tỷ lệ cố định (2 %)

Cỡ lô

...

...

...

Mức tin cậy

Cỡ mẫu

Mức tin cậy

10

10

1

1

0,100

50

...

...

...

0,954

1

0,100

100

25

0,952

2

0,191

200

...

...

...

0,953

4

0,346

300

28

0,955

6

0,472

400

...

...

...

0,953

8

0,573

500

28

0,952

10

0,655

1 000

...

...

...

0,950

20

0,881

1 500

29

0,954

30

0,959

3 000

...

...

...

0,954

60

0,998

Bảng E.2 – Các mức tối thiểu có thể được phát hiện với độ tin cậy 95 % theo các phương án lấy mẫu khác nhau

Lấy mẫu dựa trên phân bố theo cấp số nhân (lấy mẫu ngẫu nhiên)

Cỡ lô

Cỡ mẫu

Mức tin cậy

Cỡ mẫu

...

...

...

10

10

0,10

1

1,00

50

22

0,10

1

...

...

...

100

25

0,10

2

0,78

200

27

0,10

4

...

...

...

300

28

0,10

6

0,39

400

28

0,10

8

...

...

...

500

28

0,10

10

0,26

1 000

28

0,10

20

...

...

...

1 500

29

0,10

30

0,09

3 000

29

0,10

60

...

...

...