Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 10431-6:2014 về Năng lực phát hiện - Phần 6: Phương pháp luận xác định giá trị

• Số hiệu: TCVN10431-6:2014
• Loại văn bản: Tiêu chuẩn Việt Nam
• Nơi ban hành: ***
• Người ký: ***
• Ngày ban hành: Năm 2014

TIÊU CHUẨN QUỐC GIA

TCVN 10431-6:2014

ISO 11843-6:2013

NĂNG LỰC PHÁT HIỆN - PHẦN 6: PHƯƠNG PHÁP LUẬN XÁC ĐỊNH GIÁ TRỊ TỚI HẠN VÀ GIÁ TRỊ TỐI THIỂU PHÁT HIỆN ĐƯỢC TRONG PHÉP ĐO CÓ PHÂN BỐ POISSON ĐƯỢC XẤP XỈ CHUẨN

Capability of detection - Part 6: Methodology for determination of the critical value and the minimum detectable value in Poisson distributed measurements by normal approximations

Lời nói đầu

TCVN 10431-6:2014 hoàn toàn tương đương với ISO 11843-6:2013;

TCVN 10431-6:2014 do Ban kỹ thuật tiêu chuẩn quốc gia TCVN/TC 69 Ứng dụng các phương pháp thống kê biên soạn, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng đề nghị, Bộ Khoa học và Công nghệ công bố.

Bộ TCVN 10431 (ISO 11843), Năng lực phát hiện, gồm các tiêu chuẩn sau:

...

...

...

- TCVN 10431-2:2014 (ISO 11843-2:2000), Phần 2: Phương pháp luận trong trường hợp hiệu chuẩn tuyến tính;

- TCVN 10431-3:2014 (ISO 11843-3:2003), Phần 3: Phương pháp luận xác định giá trị tới hạn đối với biến đáp ứng khi không sử dụng dữ liệu hiệu chuẩn;

- TCVN 10431-4:2014 (ISO 11843-4:2003), Phần 4: Phương pháp luận so sánh giá trị tối thiểu phát hiện được với giá trị đã cho;

- TCVN 10431-5:2014 (ISO 11843-5:2008), Phần 5: Phương pháp luận trong trường hợp hiệu chuẩn tuyến tính và phi tuyến;

- TCVN 10431-6:2014 (ISO 11843-6:2013), Phần 6: Phương pháp luận xác định giá trị tới hạn và giá trị tối thiểu phát hiện được trong phép đo có phân bố Poisson được xấp xỉ chuẩn;

- TCVN 10431-7:2014 (ISO 11843-7:2012), Phần 7: Phương pháp luận dựa trên tính chất ngẫu nhiên của nhiễu phương tiện đo.

Lời giới thiệu

Nhiều loại thiết bị sử dụng phương pháp đếm xung để phát hiện tín hiệu. Đầu dò tia X, đầu dò điện tử và đầu dò quang phổ ion, như nhiễu xạ kế tia X (XRD), phổ kế huỳnh quang tia X (XRF), phổ kế điện quang tia X (XPS), phổ kế điện tử Auger (AES), phổ kế khối ion thứ cấp (SIMS) và sắc ký khí ghép khối phổ (GCMS) đều thuộc loại này. Các tín hiệu này bao gồm một chuỗi xung tạo ra ở những khoảng thời gian ngẫu nhiên và không đều đặn. Chúng có thể được hiểu về mặt thống kê nhờ sử dụng phân bố Poisson và có thể suy ra phương pháp luận xác định giá trị tối thiểu phát hiện được từ các nguyên tắc thống kê.

Việc xác định giá trị tối thiểu phát hiện được của tín hiệu đôi khi rất quan trọng trong công việc thực tế. Giá trị này cung cấp chuẩn mực để quyết định thời điểm “tín hiệu chắc chắn không được phát hiện”, hay thời điểm “tín hiệu sai khác đáng kể so với mức nhiễu nền” [1-8]. Ví dụ, sẽ rất có giá trị nếu đo được sự có mặt của các chất nguy hại hoặc sự nhiễm bẩn bề mặt của vật liệu bán dẫn. Chỉ thị RoHS (Restrictions on Hazardous Substances) đặt ra giới hạn cho việc sử dụng sáu chất nguy hiểm (crom hóa trị sáu, chì, thủy ngân, cadimi và các chất chống cháy, perbromobiphenyl, PBB và ete perbromobiphenyl, PBDE) trong chế tạo linh kiện điện tử và các hàng hóa liên quan được bán trong khối EU. Đối với ứng dụng này, XRF và GCMS là các phương tiện thử nghiệm được sử dụng. XRD được dùng để đo mức amiăng độc hại và tinh thể silic có trong môi trường hoặc vật liệu xây dựng.

...

...

...

Trong tiêu chuẩn này phân bố Poisson được xấp xỉ bởi phân bố chuẩn, đảm bảo sự nhất quán với cách tiếp cận IUPAC đề cập trong bộ tiêu chuẩn TCVN 10431 (ISO 11843). Phép xấp xỉ quy ước được sử dụng để tạo ra phương sai, giá trị tới hạn của biến đáp ứng, tiêu chí năng lực phát hiện và mức khả năng phát hiện tối thiểu. [10]

Trong tiêu chuẩn này:

- a là xác suất phát hiện sai là hệ thống không ở trạng thái cơ sở trong khi thực tế nó ở trạng thái cơ sở;

- b là xác suất sai lầm không phát hiện là hệ thống không ở trạng thái cơ sở khi giá trị của biến trạng thái bằng với giá trị tối thiểu phát hiện được (x_d)

Tiêu chuẩn này hoàn toàn phù hợp với TCVN 10431-1 (ISO 11843-1), TCVN 10431-3 (ISO 11843-3) và TCVN 10431-4 (ISO 11843-4).

NĂNG LỰC PHÁT HIỆN - PHẦN 6: PHƯƠNG PHÁP LUẬN XÁC ĐỊNH GIÁ TRỊ TỚI HẠN VÀ GIÁ TRỊ TỐI THIỂU PHÁT HIỆN ĐƯỢC TRONG PHÉP ĐO CÓ PHÂN BỐ POISSON ĐƯỢC XẤP XỈ CHUẨN

Capability of detection - Part 6: Methodology for determination of the critical value and the minimum detectable value in Poisson distributed measurements by normal approximations

1. Phạm vi áp dụng

...

...

...

Độ chính xác của phép xấp xỉ chuẩn khi so sánh với phân bố Poisson chính xác được đề cập trong Phụ lục C.

2. Tài liệu viện dẫn

Các tài liệu viện dẫn trong tiêu chuẩn này rất cần thiết cho việc áp dụng tiêu chuẩn. Đối với các tài liệu có ghi năm công bố thì áp dụng bản được nêu. Đối với các tài liệu không ghi năm công bố thì áp dụng phiên bản mới nhất, bao gồm cả các sửa đổi.

TCVN 8890 (ISO Guide 30), Mẫu chuẩn - Thuật ngữ và định nghĩa

TCVN 8244-1 (ISO 3534-1), Thống kê học - Từ vựng và ký hiệu - Phần 1: Thuật ngữ chung về thống kê và thuật ngữ dùng trong xác suất

TCVN 10431-1 (ISO 11843-1), Năng lực phát hiện - Phần 1: Thuật ngữ và định nghĩa

TCVN 10431-2 (ISO 11843-2), Năng lực phát hiện - Phần 2: Phương pháp luận trong trường hợp hiệu chuẩn tuyến tính

TCVN 10431-3 (ISO 11843-3), Năng lực phát hiện - Phần 3: Phương pháp luận xác định giá trị tới hạn đối với biến đáp ứng khi không sử dụng dữ liệu hiệu chuẩn

TCVN 10431-4 (ISO 11843-4), Năng lực phát hiện - Phần 4: Phương pháp luận so sánh giá trị tối thiểu phát hiện được với giá trị đã cho

...

...

...

Tiêu chuẩn này áp dụng các thuật ngữ và định nghĩa trong TCVN 8244-1 (ISO 3534-1), TCVN 10431-1 (ISO 11843-1), TCVN 10431-2 (ISO 11843-2), TCVN 10431-3 (ISO 11843-3), TCVN 10431-4 (ISO 11843-4) và TCVN 8890 (ISO Guide 30).

4. Hệ thống đo và xử lý dữ liệu

Các điều kiện trong đó phép đếm Poisson được thực hiện thường được quy định bởi bố trí thực nghiệm. Số xung được phát hiện tăng theo thời gian và độ rộng của vùng phổ được quan trắc. Hai tham số này cần được ghi lại và không thay đổi trong suốt phép đo.

Cần tuân thủ những hạn chế dưới đây nếu giá trị tối thiểu phát hiện được cần được xác định một cách tin cậy:

a) Tín hiệu và nhiễu nền cần tuân theo phân bố Poisson. Tín hiệu là giá trị trung bình của số đếm toàn bộ.

b) Dữ liệu thô không cần phải qua bất kỳ xử lý nào như làm trơn.

c) Khoảng thời gian: Phép đo trong một khoảng thời gian dài được ưu tiên hơn nhiều phép đo trong khoảng thời gian ngắn hơn. Một phép đo được thực hiện trong một giây sẽ tốt hơn 10 phép đo, mỗi phép đo thực hiện trong 100 ms. Phép xấp xỉ phân bố Poisson bằng phân bố chuẩn tin cậy hơn khi giá trị trung bình lớn hơn.

d) Số lượng phép đo: Vì chỉ sử dụng giá trị trung bình trong các phép xấp xỉ trình bày ở đây nên cần có các phép đo lặp lại để xác định chúng. Hiệu lực của phép kiểm nghiệm tăng theo số lượng phép đo.

e) Số kênh sử dụng bởi bộ dò: Không nên có sự xếp chồng của các đỉnh liền kề. Số kênh sử dụng để đo nhiễu nền và phổ mẫu cần như nhau (Hình D.1, Phụ lục D).

...

...

...

Các yếu tố bổ sung là: phương tiện đo cần làm việc đúng; bộ dò cần vận hành trong phạm vi dải đếm tuyến tính; cả trục tung và trục hoành cần được hiệu chuẩn; không nên có tín hiệu không thể nhận biết rõ ràng là không phải nhiễu; sự suy giảm của mẫu trong quá trình đo cần nhỏ đáng kể; ít nhất một tín hiệu hoặc đỉnh thuộc thành phần đang xét có thể quan trắc được.

5. Tính bằng phép xấp xỉ

5.1. Giá trị tới hạn dựa trên phân bố chuẩn

Việc quyết định là tín hiệu đo được là đáng kể hay không có thể được thực hiện bằng cách so sánh trung bình cộng của giá trị thực tế đo được với giá trị y_c được chọn phù hợp. Giá trị y_c, được gọi là giá trị tới hạn, thỏa mãn yêu cầu

                                                                                          (1)

trong đó xác suất được tính trong điều kiện hệ thống ở trạng thái cơ sở (x = 0) và a là giá trị xác suất được chọn trước.

Công thức (1) cho xác suất  > y_c trong điều kiện:

                                                                                   (2)

trong đó

...

...

...

s_b         là độ lệch chuẩn trong điều kiện hiệu năng thực tế đối với đáp ứng ở trạng thái cơ sở;

       là trung bình cộng của đáp ứng đo được thực tế ở trạng thái cơ sở;

J          là số phép đo lặp lại của mẫu quy chiếu trắng. Mẫu này thể hiện giá trị của biến trạng thái cơ sở;

K          là số phép đo lặp lại của mẫu thử. Mẫu này cho giá trị của biến trạng thái thực tế.

Dấu + được dùng trong Công thức (2) trong trường hợp biến đáp ứng tăng khi biến trạng thái tăng.

Dấu - được dùng trong trường hợp ngược lại.

Xác định giá trị tới hạn theo TCVN 10431-1 (ISO 11843-1) và TCVN 10431-3 (ISO 11843-3). Mối quan hệ của nó với giá trị đo được ở trạng thái hoạt động và trạng thái cơ sở được minh họa trong Hình 1.

CHÚ DẪN

...

...

...

Y biến trạng thái

a xác suất xảy ra sai lầm loại một

b xác suất xảy ra sai lầm loại hai

Hình 1 - Sơ đồ khái niệm thể hiện vị trí tương đối của giá trị tới hạn và giá trị đo được của trạng thái hoạt động và trạng thái cơ sở

5.2. Xác định giá trị tới hạn của biến đáp ứng

Nếu biến đáp ứng có phân bố Poisson với giá trị trung bình đủ lớn thì độ lệch chuẩn của các phép đo lặp lại của biến đáp ứng ở trạng thái cơ sở được ước lượng bằng . Đây là ước lượng của s_b. Độ lệch chuẩn của các phép đo lặp lại của biến đáp ứng ở trạng thái thực của mẫu là , cho ước lượng của s_g (xem Phụ lục B).

Giá trị tới hạn, y_c, của biến đáp ứng tuân theo phân bố Poisson được xấp xỉ bằng phân bố chuẩn thường thỏa mãn:

                                                (3)

trong đó

...

...

...

5.3. Đủ năng lực về chuẩn mực phát hiện

Đủ năng lực về chuẩn mực phát hiện cho phép đưa ra quyết định về việc phát hiện tín hiệu bằng cách so sánh xác suất của giá trị tới hạn với giá trị quy định của mức tin cậy, 1 - b. Nếu chuẩn mực được đáp ứng thì có thể kết luận là giá trị tối thiểu phát hiện được, x_d, nhỏ hơn hoặc bằng giá trị của biến trạng thái, x_g. Khi đó, giá trị tối thiểu phát hiện được xác định giá trị nhỏ nhất của biến đáp ứng, h_g, đối với giá trị này xác suất quyết định sai là b. Ở giá trị này, không có tín hiệu, chỉ có nhiễu nền, và xảy ra “sai lầm loại hai”.

Nếu độ lệch chuẩn của biến đáp ứng đối với giá trị x_g cho trước là s_g thì chuẩn mực đối với xác suất này là lớn hơn hoặc bằng 1 - b được thiết lập bởi bất đẳng thức (4), từ đó có thể rút ra các bất đẳng thức (5) và (6):

                                                                              (4)

Nếu y_c được thay bằng , xác định trong công thức (2) và (3), thì:

                                                     (5)

trong đó

a là xác suất xảy ra sai lầm loại một;

b là xác suất xảy ra sai lầm loại hai;

...

...

...

h_g là giá trị kỳ vọng trong điều kiện hiệu năng thực tế đối với đáp ứng trong mẫu với biến trạng thái bằng x_g.

Với b = a và K = J, chuẩn mực này được đơn giản hóa thành:

                                                                 (6)

Nếu s_b được thay bằng ước lượng của  theo 5.2 và tương tự, s_g được thay bằng ước lượng của  (xem Phụ lục B) thì chuẩn mực này trở thành bất đẳng thức (7).

                                                                   (7)

CHÚ THÍCH: Khi xác nhận giá trị phương pháp, năng lực phát hiện thường được xác định cho K = J = 1 theo TCVN 10431-4 (ISO 11843-4).

5.4. Xác nhận đủ năng lực về chuẩn mực phát hiện

Độ lệch chuẩn và giá trị kỳ vọng của đáp ứng thường chưa biết nên phải thực hiện một đánh giá chuẩn mực sử dụng bất đẳng thức (6) từ dữ liệu thực nghiệm. Biểu thức vế trái của bất đẳng thức đơn giản hóa (6) chưa biết, trong khi vế phải đã biết.

Khoảng tin cậy của h_g - h_b được cho bởi N phép đo lặp lại ở trạng thái cơ sở và N phép đo lặp lại của mẫu với biến trạng thái bằng x_g. Khoảng tin cậy 100(1 - a/2) % đối với h_g - h_b là:

...

...

...

trong đó z_(1-a/2) là phân vị 100(1 - a/2) của phân bố chuẩn chuẩn hóa.

Sử dụng kiểm nghiệm một phía để khẳng định đủ năng lực về chuẩn mực phát hiện. Với b = a, 100 (1 - a) % của ranh giới tin cậy dưới một phía ở h_g - h_b là:

                                                            (9)

trong đó

N là số phép đo lặp của từng mẫu chuẩn sử dụng để đánh giá năng lực phát hiện;

g là trung bình cộng của đáp ứng đo được thực tế trong mẫu với biến trạng thái bằng x_g;

h_b là giá trị kỳ vọng trong điều kiện hiệu năng thực tế đối với đáp ứng ở trạng thái cơ sở;

h_g là giá trị kỳ vọng trong điều kiện hiệu năng thực tế đối với đáp ứng trong mẫu có biến trạng thái bằng x_g.

Ranh giới tin cậy dưới một phía tại h_g - h_b của bất đẳng thức (9) được so sánh với vế phải của bất đẳng thức (6), cho:

...

...

...

Giá trị gần đúng 100(1 - a) % giới hạn tin cậy dưới T₀ đối với h_g - h_b thu được bằng cách thay s_b và s_g tương ứng bằng và , như xác định trong công thức (3) và bất đẳng thức (7):

                                                                     (11)

Nếu giới hạn tin cậy dưới T₀ thỏa mãn bất đẳng thức (7) thì kết luận là giá trị đáp ứng trung bình tối thiểu phát hiện được, , nhỏ hơn hoặc bằng giá trị đáp ứng tối thiểu phát hiện được, y_d. Do đó, x_d nhỏ hơn hoặc bằng x_g và, đối với các giá trị tương đối lớn của N, giới hạn tin cậy dưới, công thức (11) sẽ đáp ứng.

6. Báo cáo kết quả đánh giá năng lực phát hiện

Đánh giá năng lực phát hiện thường được thực hiện như một phần của việc xác nhận giá trị sử dụng ban đầu của phương pháp. Nó đưa ra:

a) thông tin về mẫu chuẩn, bao gồm cả giá trị trạng thái quy chiếu x_g;

b) số lần lặp, N, đối với từng trạng thái quy chiếu;

c) giá trị trung bình, và ;

d) giá trị được chọn cho a, b, J và K;

...

...

...

f) kết luận về năng lực phát hiện;

g) nếu cần, giá trị tối thiểu phát hiện được đối với một giá trị cơ sở cho trước. Giá trị này thu được bằng cách thay N và J tương ứng bằng vô hạn và 1 trong công thức (10).

7. Báo cáo kết quả áp dụng phương pháp

Giá trị quan trắc cần được báo cáo là chúng thể hiện đáp ứng của biến trạng thái. Thực tế là các giá trị quan trắc được này được dùng để kiểm nghiệm giá trị thực thì không có lý do gì để loại bỏ và thay thế chúng bởi giới hạn trên (bằng giá trị tới hạn của kiểm nghiệm) hoặc giá trị tối thiểu phát hiện được. Báo cáo cả giá trị tới hạn sử dụng và, nếu có thể, giá trị tối thiểu phát hiện được.

PHỤ LỤC A

(tham khảo)

Ký hiệu sử dụng trong tiêu chuẩn này

...

...

...

biến trạng thái

Y

biến đáp ứng

J

là số phép đo lặp lại trên mẫu chuẩn thể hiện giá trị của biến trạng thái cơ sở (mẫu trắng)

K

là số phép đo lặp lại trên trạng thái thực tế (mẫu thử)

N

là số phép đo lặp lại của từng mẫu chuẩn sử dụng trong đánh giá năng lực phát hiện

...

...

...

giá trị của biến trạng thái

y

giá trị của biến đáp ứng

y_c

giá trị tới hạn của biến đáp ứng xác định trong TCVN 10431-1 (ISO 11843-1) và TCVN 10431-3 (ISO 11843-3)

x_g

giá trị cho trước sẽ được kiểm nghiệm để xác định xem có lớn hơn giá trị tối thiểu phát hiện được hay không

x_d

giá trị tối thiểu phát hiện được của biến trạng thái

...

...

...

độ lệch chuẩn trong điều kiện hiệu năng thực tế đối với đáp ứng ở trạng thái cơ sở

s_g

độ lệch chuẩn trong điều kiện hiệu năng thực tế đối với đáp ứng trong mẫu có biến trạng thái bằng x_g

h_b

giá trị kỳ vọng trong điều kiện hiệu năng thực tế đối với đáp ứng ở trạng thái cơ sở

h_g

giá trị kỳ vọng trong điều kiện hiệu năng thực tế đối với đáp ứng trong mẫu có biến trạng thái bằng x_g

trung bình cộng của đáp ứng đo được thực tế ở trạng thái cơ sở

...

...

...

trung bình cộng của đáp ứng đo được thực tế trong mẫu với biến trạng thái bằng xg

y_d

giá trị đáp ứng tối thiểu phát hiện được với biến trạng thái bằng xd

l

giá trị trung bình tương ứng với số sự kiện dự kiến trong phân bố Poisson

a

xác suất xảy ra sai lầm loại một

b

xác suất xảy ra sai lầm loại hai

...

...

...

mức tin cậy

1 - b

mức tin cậy

z_1-a

(1 - a) phân vị của phân bố chuẩn chuẩn hóa

z_1-b

(1 - b) phân vị của phân bố chuẩn chuẩn hóa

T₀

giới hạn tin cậy dưới

...

...

...

PHỤ LỤC B

(tham khảo)

Ước lượng giá trị trung bình và phương sai khi phân bố Poisson được xấp xỉ bằng phân bố chuẩn

Hàm xác suất của phân bố Poisson là p(y,l). Mô tả bằng công thức sau:

                                                                                                (B.1)

trong đó

l là giá trị trung bình tương ứng với số sự kiện dự kiến trong một thời gian cho trước;

y là số sự kiện thực tế ghi được trong thời gian đó.

Vì biến ngẫu nhiên, Y, tuân theo phân bố Poisson với tham số l, nên giá trị kỳ vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên này đều bằng l, nghĩa là E(Y) = l và Var(Y) = l. Chỉ cần ước lượng một tham số là l.

...

...

...

                                                                                                  (B.2)

Khi phân bố Poisson được xấp xỉ bằng phân bố chuẩn, biến ngẫu nhiên Y được thay bằng biến ngẫu nhiên Z có phân bố chuẩn, N(l,l).

PHỤ LỤC C

(tham khảo)

Độ chính xác của phép xấp xỉ

Trong phụ lục này, giá trị đáp ứng tối thiểu phát hiện được, tính bằng phép xấp xỉ quy ước được so sánh với những giá trị thu được bằng tính toán Poisson chính xác. Các giá trị này đưa ra ước lượng về độ chính xác của phép xấp xỉ thay đổi như thế nào theo số đếm.

Giá trị đáp ứng tối thiểu phát hiện được theo phương pháp Poisson chính xác được tính bởi quy trình dưới đây.

Tổng các biến tuân theo phân bố Poisson cũng tuân theo phân bố Poisson nhưng hiệu thì không như vậy. Khi hiệu này được mô tả chính xác, hàm xác suất dưới đây được sử dụng. Giá trị đáp ứng ở trạng thái cơ sở ứng với nhiễu nền của phép đo, y_b, và biến đáp ứng ở trạng thái thực, y_d, biểu thị cho mỗi hai mẫu, trong giả thuyết không.

...

...

...

                                                  (C.1)

I_k(●) là hàm Bessel hiệu chỉnh loại một. Phân bố tuân theo công thức (C.2) ở đối giả thuyết.

                     (C.2)

Đáp ứng tối thiểu phát hiện được ở giá trị trạng thái thực có thể suy ra từ hai công thức này. Ngoài ra, giá trị đáp ứng tối thiểu phát hiện được qua phép xấp xỉ có thể suy ra từ công thức (7) và (11) khi số phép đo lặp, N, được thay bằng vô hạn.

Bảng C.1 thể hiện giá trị tối thiểu phát hiện được khi tham số y_b, ứng với giá trị ở trạng thái cơ sở, là từ 1 đến 200 cùng với các hiệu thu được từ tính toán Poisson chính xác. ^[11]

Tính toán Poisson chính xác và phép xấp xỉ chuẩn tương đối nhất quán và trong phạm vi một lần đếm trong một dải rộng.

Khi giá trị đáp ứng tối thiểu phát hiện được được xác định với độ chụm 5 % hoặc nhỏ hơn, điều kiện của phép đo cần được điều chỉnh sao cho tối thiểu 18 lần đếm riêng rẽ được dùng để thiết lập giá trị nền.

Bảng C.1 - So sánh giữa phân bố Poisson và phép xấp xỉ chuẩn

Nền

...

...

...

Xấp xỉ chuẩn

Sai lệch

Nền

Poisson chính xác

Xấp xỉ chuẩn

Sai lệch

yb

yd

yd

...

...

...

yd

yd

1

8,2

8,4

-0,1

51

87,8

86,9

...

...

...

2

11,3

11,3

0,0

52

88,9

88,3

0,7

3

...

...

...

13,8

0,3

53

90,1

89,6

0,5

4

17,1

16,0

...

...

...

54

91,2

90,9

0,3

5

18,9

18,1

0,8

55

...

...

...

92,2

0,2

6

20,8

20,1

0,7

56

93,5

93,5

...

...

...

7

22,2

22,0

0,2

57

95,7

94,8

0,9

8

...

...

...

23,9

0,9

58

96,9

96,1

0,8

9

26,1

25,7

...

...

...

59

98,0

97,4

0,6

10

27,4

27,4

0,0

60

...

...

...

98,7

0,4

11

29,9

29,1

0,7

61

100,3

100,0

...

...

...

12

31,2

30,8

0,3

62

101,5

101,3

0,1

13

...

...

...

32,5

0,0

63

102,6

102,6

0,0

14

34,9

34,1

...

...

...

64

104,8

103,9

0,9

15

36,1

35,7

0,4

65

...

...

...

105,2

0,7

16

37,4

37,3

0,1

66

107,1

106,5

...

...

...

17

39,8

38,9

0,9

67

108,2

107,8

0,4

13

...

...

...

40,4

0,6

68

109,3

109,1

0,3

19

42,3

42,0

...

...

...

69

110,5

110,4

0,1

20

43,5

43,5

0,0

70

...

...

...

111,6

0,0

21

45,8

45,0

0,8

71

113,8

112,9

...

...

...

22

47,1

46,5

0,5

72

114,9

114,2

0,7

23

...

...

...

48,0

0,3

73

116,0

115,5

0,6

24

49,5

49,5

...

...

...

74

117,2

116,7

0,4

25

51,8

51,0

0,8

75

...

...

...

118,0

0,3

26

53,0

52,4

0,6

76

119,4

119,3

...

...

...

27

54,2

53,9

0,3

77

120,5

120,5

0,0

28

...

...

...

55,3

0,1

78

122,7

121,8

0,9

29

57,7

56,8

...

...

...

79

123,9

123,1

0,8

30

58,9

58,2

0,7

80

...

...

...

124,3

0,7

31

60,1

59,6

0,5

81

126,1

125,6

...

...

...

32

61,3

61,0

0,3

82

127,2

126,8

0,4

33

...

...

...

62,4

0,0

83

128,3

128,1

0,2

34

64,7

63,8

...

...

...

84

129,5

129,3

0,1

35

65,9

65,2

0,7

85

...

...

...

130,6

0,0

36

67,1

66,6

0,5

86

132,8

131,9

...

...

...

37

68,3

68,0

0,3

87

133,9

133,1

0,8

38

...

...

...

69,4

0,1

88

135,0

134,3

0,6

39

71,7

70,8

...

...

...

89

136,1

135,6

0*5

40

72,9

72,1

0,8

90

...

...

...

136,8

0,4

41

74,1

73,5

0,6

91

138,3

138,1

...

...

...

42

75,2

74,9

0,4

92

139,5

139,3

0,1

43

...

...

...

76,2

0,2

93

140,6

140,6

0,0

44

77,5

77,6

...

...

...

94

142,7

141,8

0,9

45

79,8

78,9

0,9

95

...

...

...

143,1

0,8

46

80,9

80,3

0,7

96

145,0

144,3

...

...

...

47

82,1

81,6

0,5

97

146,1

145,5

0,6

48

...

...

...

82,9

0,3

98

147,2

146,8

0,4

49

84,4

84,3

...

...

...

99

148,3

148,0

0,3

50

85,6

85,6

0,0

100

...

...

...

149,2

0,2

101

150,5

150,5

0,1

151

211,8

210,9

...

...

...

102

151,6

151,7

-0,1

152

212,9

212,1

0,8

103

...

...

...

152,9

0,9

153

214,0

213,3

0,7

104

154,9

154,2

...

...

...

154

215,0

214,4

0,6

105

156,0

155,4

0,6

155

...

...

...

215,6

0,5

106

157,1

156,6

0,5

156

217,2

216,8

...

...

...

107

158,2

157,8

0,4

157

218,3

218,0

0,3

108

...

...

...

159,1

0,3

158

219,4

219,2

0,2

109

160,4

160,3

...

...

...

159

220,5

220,4

0,1

110

161,5

161,5

0,0

160

...

...

...

221,6

0,0

111

163,7

162,7

1,0

161

223,7

222,7

...

...

...

112

164,8

163,9

0,9

162

224,8

223,9

0,9

113

...

...

...

165,2

0,7

163

225,9

225,1

0,8

114

167,0

166,4

...

...

...

164

227,0

226,3

0,7

115

168,1

167,6

0,5

165

...

...

...

227,5

0,6

116

169,2

168,8

0,4

166

229,1

228,6

...

...

...

117

170,3

170,0

0,3

167

230,2

229,8

0,4

118

...

...

...

171,2

0,2

168

231,3

231,0

0,3

119

172,5

172,5

...

...

...

169

232,4

232,2

0,2

120

173,6

173,7

0,0

170

...

...

...

233,4

0,1

121

175,8

174,9

0,9

171

234,6

234,5

...

...

...

122

176,9

176,1

0,8

172

236,7

235,7

1,0

123

...

...

...

177,3

0,7

173

237,8

236,9

0,9

124

179,1

178,5

...

...

...

174

238,9

238,1

0,8

125

180,2

179,7

0,4

175

...

...

...

239,3

0,7

126

181,3

180,9

0,3

176

241,0

240,4

...

...

...

127

182,4

182,1

0,2

177

242,1

241,6

0,5

128

...

...

...

183,3

0,1

178

243,2

242,8

0,4

129

184,6

184,5

...

...

...

179

244,3

244*0

0,3

130

186,7

185,8

1,0

180

...

...

...

245,1

0,2

131

187,8

187 0

0,9

181

246,5

246,3

...

...

...

132

188,9

188,2

0,8

182

247,5

247,5

0,1

133

...

...

...

189,4

0,6

183

248,6

248,6

0,0

134

191,1

190,6

...

...

...

184

250,7

249,8

0,9

135

192,2

191,8

0,4

185

...

...

...

251,0

0,8

136

193,3

193,0

0,3

186

252,9

252,2

...

...

...

137

194,4

194,2

0,2

187

254,0

253,3

0,7

138

...

...

...

195,4

0,1

188

255,1

254,5

0,6

139

196,6

196,6

...

...

...

189

256,2

2557

0,5

140

198,7

197,8

1,0

190

...

...

...

256,8

0,4

141

199,8

198,9

0,9

191

258,3

258,0

...

...

...

142

200,9

200,1

0,8

192

259,4

259,2

0,2

143

...

...

...

201,3

0,6

193

260,5

260,3

0,1

144

203,1

202,5

...

...

...

194

261,6

261,5

0,1

145

204,2

203,7

0,5

195

...

...

...

262,7

0,0

146

205,3

204,9

0,3

196

264,8

263,8

...

...

...

147

206,4

206,1

0,2

197

265,8

265,0

0,8

148

...

...

...

207,3

0,1

198

266 9

266,2

0,7

149

208,6

208,5

...

...

...

199

268,0

267,3

0,7

150

209,6

209,7

0,0

200

...

...

...

268,5

0,6

CHÚ DẪN

X số đếm cơ sở

Y sai lệch theo phần trăm (%)

Hình C.1 - Độ biến động tính theo phần trăm sai lệch giữa phân bố Poisson và xấp xỉ chuẩn với giá trị nền

PHỤ LỤC D

...

...

...

Chọn số lượng kênh cho bộ dò

Số lượng kênh của bộ dò được chọn cho phép đo sẽ xác định phạm vi có thể phủ. Điều quan trọng là đảm bảo không có sự xếp chồng giữa các đỉnh liền kề nhau và số kênh là như nhau đối với phép đo nhiễu nền và mẫu.

CHÚ DẪN

X kênh

Y cường độ tương đối (số đếm)

S vùng tín hiệu

B1 vùng nền trái

B2 vùng nền phải

...

...

...

PHỤ LỤC E

(tham khảo)

Các ví dụ tính toán

E.1 Ví dụ 1: Đo các chất nguy hại bằng dụng cụ đo tia X (XRD)

Chất amiăng trắng nguy hại có thể được phát hiện bằng cách sử dụng nhiễu xạ kế tia X. Cân đúng 0,10 mg amiăng trắng, hòa trong nước tinh khiết, lọc qua giấy lọc và phân tích. Lượng phân tích tương đương 0,10 %, 0,10 mg/100 mg, là giá trị điều chỉnh tối đa cho phép trong vật liệu xây dựng. Tiến hành lặp lại năm lần phép đo nồng độ trong mẫu trắng, x_b = 0, và trong mẫu chưa biết, x_g. Máy quét XRD bột amiăng trắng, trình bày như đồ thị cường độ tương đối so với góc Bragg, 2q, được cho trên Hình E.1. Sử dụng năm phép lặp, năng lực phát hiện được tính cho K = J = 1 và a = b = 0,05.

Điều kiện đo:

Dụng cụ đo: Nhiễu xạ kế tia X

Nguồn tia X: Cu, cung cấp tia X đơn sắc K-alpha 0,154 nm

...

...

...

Độ rộng kênh: 0,02 độ góc Bragg, 2q

Tổng số kênh: 23 (đối với cả nhiễu nền và diện tích đỉnh)

Số phép đo: 5

Thời gian tích lũy của mỗi kênh: 0,2 s

Toàn độ rộng ở một nửa cực đại (FWHM): 0,46 độ góc Bragg, 2q

CHÚ DẪN

X góc Bragg, 2q

Y cường độ tương đối (số đếm)

...

...

...

E.1.1. Phân tích thống kê

Thực nghiệm cho số đếm đối với và tương ứng là 174 và 261. Sử dụng các giá trị này, giới hạn tin cậy dưới 95% tính toán theo công thức (11) cho:

Giá trị này lớn hơn

khi sử dụng công thức (6) và (7).

Do đó, có thể kết luận, với mức tin cậy 95 %, có 0,1 % amiăng trắng.

E.1.2. Ước lượng nồng độ amiăng tối thiểu phát hiện được

Nồng độ amiăng tối thiểu phát hiện được trong vật liệu xây dựng có thể ước lượng bằng cách sử dụng các điều kiện tương tự. Nồng độ tối thiểu phát hiện được có thể được cải thiện bằng cách tăng số lượng phép đo. Tăng số phép đo tới mức vô hạn sẽ cho biên nồng độ tối thiểu phát hiện được, như trình bày trong công thức sau đây:

...

...

...

Thu được 238 số đếm đối với biến đáp ứng tối thiểu phát hiện được, , từ đó nồng độ amiăng có thể ước lượng là phần trăm trên số đếm như sau:

0,1 % / (261-174) số đếm = 1,15x10^-3 %/số đếm

Biên nồng độ tối thiểu phát hiện được của amiăng trắng thu được từ phép tính sau:

= 1,15x10^-3 %x(238-174) số đếm = 0,074 %

Do đó, ước lượng giới hạn tối thiểu phát hiện được của amiăng trắng là 0,074 %.

E.2. Ví dụ 2: Đo ô nhiễm trên bề mặt tấm silic bằng phổ kế điện quang tia X (XPS)

Ô nhiễm hữu cơ trên bề mặt tấm silic được đo bằng cách sử dụng năng lượng liên kết thuộc quỹ đạo cacbon 1s, thu được nhờ XPS.

Các giá trị đếm đo được trong ba phép đo lặp lại trên hai diện tích của cùng một mẫu đại diện cho nồng độ mẫu trắng, x_b = 0, và nồng độ chưa biết, x_g, được cho trong Bảng E.1 cùng với phổ cacbon 1s XPS (Hình E.2).

...

...

...

Điều kiện đo:

Dụng cụ đo: Phổ kế quang điện tia X

Nguồn tia X: Al, cung cấp tia X đơn sắc K-alpha

Công suất ra: 0,9 W

Độ rộng kênh: 0,025 eV

Số kênh: 11 (đối với cả nhiễu nền và diện tích đỉnh)

Số phép đo: 3

Thời gian tích lũy của mỗi kênh: 100 ms

Bảng E.1 - Giá trị đếm đo được đối với mẫu và mẫu trắng

...

...

...

eV

Số đếm

Diện tích đỉnh

Số đếm

n = 1

n = 2

n = 3

Trung bình

eV

...

...

...

n =  2

n = 3

Trung bình

291,85

102

78

81

283,98

...

...

...

98

113

291,83

99

77

87

283,95

...

...

...

103

111

291,80

96

64

88

283,93

...

...

...

103

128

291,78

112

85

72

283,90

...

...

...

104

91

291,75

100

86

90

283,88

...

...

...

95

109

291,73

99

88

63

283,85

...

...

...

131

110

291,70

109

81

76

283,83

...

...

...

95

87

291,68

95

76

98

283,80

...

...

...

115

118

291,65

91

79

75

283,78

...

...

...

116

91

291,63

107

90

78

283,75

...

...

...

103

102

291,60

92

90

72

283,73

...

...

...

95

10S

y_i (tổng số đếm/kênh)

1102

894

380

959

y_i (tổng số đếm/kênh)

...

...

...

1158

1165

1166

CHÚ DẪN

X năng lượng liên kết, eV

Y cường độ tương đối (số đếm)

Hình E.2 - Phổ cacbon 1s XPS

E.2.1. Phân tích thống kê

...

...

...

Giá trị này lớn hơn

trong bất đẳng thức (6). Do đó, có thể kết luận, với ít nhất là mức tin cậy 95 %, bề mặt tấm silic bị nhiễm bẩn hydrocacbon.

E.2.2. Ước lượng nồng độ hydrocacbon tối thiểu phát hiện được bằng phép xấp xỉ

Nồng độ nhiễm bẩn hydrocacbon tối thiểu phát hiện được trên bề mặt tấm silic được suy ra từ số đếm đo được của tất cả các phần tử cấu thành và hệ số độ nhạy của dụng cụ đo cụ thể.

THƯ MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] KAISER, H. Die berechnung der nachweisempfindlichkeit. Spectrochimica Acta. 1947, 3 pp. 40-67 (Tính toán độ nhạy phát hiện)

[2] CURRIE, L.A., & SVEHLA G. Limit for qualitative detection and quantitative determination. Application to radiochemistry. Anal. Chem. 1968, 40 pp. 586-593 (Giới hạn phát hiện định tính và xác định định lượng. Ứng dụng hóa học phóng xạ)

...

...

...

[4] CURRIE, L.A. The limitations of Models and Measurements as Revealed Through a Chemometric Intercomparison. J. Res. NBS. 1985, 90 pp. 409-422 (Giới hạn của mô hình và phép đo thể hiện thông qua so sánh đo lường hóa học)

[5] CURRIE, L.A., & SVEHLA G. Nomenclature for the presentation of results of chemical analysis (IUPAC recommendations 1994). Pure Appl. Chem. 1994, 66 pp. 595-608 (Thuật ngữ dùng để trình bày kết quả phân tích hóa học)

[6] CURRIE, L.A. Nomenclature in evaluation of analytical methods including detection and quantification capabilities (IUPAC recommendations 1995). Pure Appl. Chem. 1995, 67 pp. 1699-1724 (Thuật ngữ dùng trong đánh giá phương pháp phân tích bao gồm cả năng lực phát hiện và định lượng)

[7] CURRIE, L.A. Detection: International update, and some emerging dilemmas involving calibration, the blank, and multiple detection decisions. Chemom. Intell. Lab. Syst. 1997, 37 pp. 151-181 (Phát hiện: Thông tin quốc tế cập nhật và một số tình huống phát sinh liên quan đến hiệu chuẩn, mẫu trắng và nhiều quyết định phát hiện)

[8] TCVN 9595 (ISO/IEC Guide 98-3), Độ không đảm bảo đo - Phần 3: Hướng dẫn trình bày độ không đảm bảo đo (GUM:1995)

[9] BAER D.R. Improving surface-analysis methods for characterization of advanced materials by development of standards, reference data, and interlaboratory comparisons. Surf. Interface Anal. 2007, 39 pp. 283-293 (Cải tiến phương pháp phân tích bề mặt dùng để mô tả đặc trưng các vật liệu tiến bộ nhờ xây dựng tiêu chuẩn, tài liệu tham khảo và so sánh liên phòng thí nghiệm)

[10] FURUKAWA Y., IWASAKI M., TANAKA A. A practical method for determining minimum detectable values in pulse-counting measurements. Anal. Sci. 2010, 26 pp. 259-265 (Phương pháp thực hành xác định giá trị tối thiểu phát hiện được trong phép đo đếm xung)

[11] Tsutsumi Y., Kawamura H., Suzuki T. The estimation of detection capability for Poisson distributed measurements, ANQ Congress, Ho Chi Minh City, 2011 (Ước lượng năng lực phát hiện đối với phép đo phân bố Poisson)

[12] TCVN 8244-2 (ISO 3534-2), Thống kê học - Từ vựng và ký hiệu - Phần 2: Thống kê ứng dụng

...

...

...

[14] TCVN 6910-2:2001 (ISO 5725-2:1994), Độ chính xác (độ đúng và độ chụm) của phương pháp đo và kết quả đo - Phần 2: Phương pháp cơ bản xác định độ lặp lại và độ tái lập của phương pháp đo tiêu chuẩn

MỤC LỤC

1. Phạm vi áp dụng

2. Tài liệu viện dẫn

3. Thuật ngữ và định nghĩa

4. Hệ thống đo và xử lý dữ liệu

5. Tính bằng phép xấp xỉ

5.1. Giá trị tới hạn dựa trên phân bố chuẩn

...

...

...

5.3. Đủ năng lực về chuẩn mực phát hiện

5.4. Xác nhận đủ năng lực về chuẩn mực phát hiện

6. Báo cáo kết quả đánh giá năng lực phát hiện

7. Báo cáo kết quả áp dụng phương pháp

Phụ lục A (tham khảo) Ký hiệu dùng trong tiêu chuẩn này

Phụ lục B (tham khảo) Ước lượng giá trị trung bình và phương sai khi phân bố Poisson được xấp xỉ phân bố chuẩn

Phụ lục C (tham khảo) Độ chính xác của phép xấp xỉ

Phụ lục D (tham khảo) Chọn số kênh cho bộ dò

Phụ lục E (tham khảo) Các ví dụ tính toán

...

...

...