Bảo đảm chất lượng dữ liệu hiện nay có tầm quan trọng thế nào?

Nội dung chính

Bảo đảm chất lượng dữ liệu hiện nay có tầm quan trọng thế nào?

Trong kỷ nguyên số hóa ngày nay, dữ liệu được xem là tài sản quý giá của mọi tổ chức. Việc bảo đảm chất lượng dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng vì dữ liệu chất lượng là nền tảng cho quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả. Dữ liệu không đảm bảo chất lượng có thể dẫn đến những quyết định sai lầm, gây thiệt hại lớn về tài chính và uy tín cho công ty.

Chất lượng dữ liệu bao gồm nhiều yếu tố như độ chính xác, tính đầy đủ, nhất quán và tính kịp thời. Khi một tổ chức bảo đảm rằng dữ liệu của họ đáp ứng những tiêu chí này, họ có thể tự tin sử dụng dữ liệu để đưa ra các chiến lược kinh doanh và dự đoán quan trọng.

Việc bảo đảm dữ liệu chất lượng cũng hỗ trợ tổ chức tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình kinh doanh. Khi dữ liệu đầu vào sạch và đáng tin cậy, các hệ thống tự động có thể thực hiện nhiệm vụ của mình một cách xuất sắc, từ đó nâng cao hiệu suất và năng suất.

Không chỉ có vậy, trong bối cảnh các quy định về bảo mật và quyền riêng tư trở nên nghiêm ngặt, việc đảm bảo chất lượng dữ liệu giúp các tổ chức tuân thủ luật pháp, giảm thiểu rủi ro bị phạt hoặc chịu thiệt hại về danh tiếng do vấn đề dữ liệu không chính xác hoặc bị rò rỉ.

Xem thêm Từ 01/07/2024 không chuyển dữ liệu hóa đơn điện tử về cơ quan thuế có bị cấm trong khấu trừ thuế không?

Bảo đảm chất lượng dữ liệu hiện nay có tầm quan trọng thế nào? (Hình từ Internet)

Bảo đảm chất lượng dữ liệu được quy định như thế nào kể từ ngày 01/7/2025?

Căn cứ Điều 12 Luật Dữ liệu 2024 quy định về việc bảo đảm chất lượng dữ liệu kể từ ngày 01/7/2025 như sau:

(1) Bảo đảm chất lượng dữ liệu là bảo đảm tính chính xác, hợp lệ, toàn vẹn, đầy đủ, cập nhật kịp thời, thống nhất của dữ liệu.

(2) Cơ quan nhà nước quản lý cơ sở dữ liệu có trách nhiệm sau đây:

- Hướng dẫn, triển khai, áp dụng đồng bộ tiêu chuẩn, quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về bảo đảm chất lượng dữ liệu, quy trình bảo đảm chất lượng dữ liệu để áp dụng đối với cơ sở dữ liệu do cơ quan quản lý;

- Thường xuyên kiểm tra, giám sát, khắc phục sai sót; thực hiện đồng bộ dữ liệu trong phạm vi cơ quan và phối hợp với các cơ quan, tổ chức có liên quan để thường xuyên cập nhật, điều chỉnh, bảo đảm chất lượng dữ liệu trong khai thác, sử dụng.

Sự phát triển của công nghệ bảo đảm chất lượng dữ liệu trong tương lai ra sao?

Công nghệ bảo đảm chất lượng dữ liệu đang chứng kiến những bước phát triển vượt bậc với sự gia nhập của các giải pháp tiên tiến và thông minh. Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning) hiện đã bắt đầu được ứng dụng vào việc giám sát và cải thiện chất lượng dữ liệu.

AI có khả năng phát hiện các sai sót dữ liệu và các mẫu không khớp trong cơ sở dữ liệu khổng lồ, nhanh chóng hơn con người rất nhiều. Điều này không chỉ tăng độ chính xác của dữ liệu mà còn giảm thiểu thời gian và nguồn lực cần thiết cho việc làm sạch dữ liệu thủ công.

Các công nghệ phân tích dữ liệu lớn (Big Data) đang giúp doanh nghiệp xử lý các nguồn dữ liệu lớn và phức tạp một cách hiệu quả. Các công cụ phân tích tiên tiến cho phép tổ chức theo dõi chất lượng dữ liệu theo thời gian thực, từ đó có thể nhanh chóng khắc phục các vấn đề ngay khi chúng phát sinh.

Hơn nữa, công nghệ blockchain đang nổi lên như một công cụ hứa hẹn cho việc đảm bảo tính toàn vẹn và bất biến của dữ liệu. Với blockchain, dữ liệu được bảo vệ chặt chẽ bởi các biện pháp mã hóa tiên tiến, đảm bảo rằng dữ liệu không bị thay đổi trái phép.

Bảo đảm chất lượng dữ liệu mang lại những lợi ích gì?

Bảo đảm chất lượng dữ liệu mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho các doanh nghiệp và tổ chức. Đầu tiên, dữ liệu chất lượng cao cải thiện độ tin cậy của các quyết định kinh doanh. Khi có đủ thông tin chính xác và đầy đủ, các nhà quản lý có thể đưa ra quyết định chính xác, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh.

Thứ hai, chất lượng dữ liệu là nhân tố quan trọng cho các hoạt động phân tích. Dữ liệu tốt hỗ trợ các nhà phân tích trong việc tìm kiếm các xu hướng và mẫu, từ đó đưa ra các dự đoán hữu ích cho sự phát triển kinh doanh.

Các hoạt động bảo đảm chất lượng dữ liệu cũng góp phần tăng cường lòng tin của khách hàng và đối tác. Khi dữ liệu được bảo vệ và xử lý một cách hợp lý, tổ chức có thể đảm bảo với đối tượng liên quan rằng thông tin của họ được bảo vệ và quản lý một cách chính xác.

Cuối cùng, bảo đảm chất lượng dữ liệu cũng giúp tiết kiệm chi phí. Khi dữ liệu không chính xác hoặc đầy đủ, nó có thể dẫn đến những sai sót trong hệ thống và đòi hỏi nhiều nguồn lực để sửa chữa. Việc đầu tư vào chất lượng dữ liệu từ đầu sẽ giúp tránh được những chi phí này.

Làm thế nào để nâng cao tính hiệu quả trong việc bảo đảm chất lượng dữ liệu?

Nâng cao hiệu quả trong việc bảo đảm chất lượng dữ liệu đòi hỏi một chiến lược toàn diện và kế hoạch hành động rõ ràng. Đầu tiên, việc xây dựng một quy trình quản lý dữ liệu rõ ràng và nhất quán là cực kỳ quan trọng. Các quy trình này cần được định nghĩa và thực hiện một cách đồng bộ trên toàn bộ tổ chức để đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập, xử lý và lưu trữ đúng cách.

Thứ hai, tổ chức cần triển khai các công cụ và công nghệ hiện đại để giám sát và quản lý chất lượng dữ liệu. Các hệ thống giám sát tự động sẽ giúp nhanh chóng phát hiện và sửa chữa các vấn đề liên quan đến chất lượng dữ liệu.

Đào tạo nhân viên về tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu cũng là điều cần thiết. Khi mọi người nhận thức được giá trị của dữ liệu chính xác, họ sẽ chủ động hơn trong việc đảm bảo chất lượng của dữ liệu mà họ xử lý hàng ngày.

Cuối cùng, tổ chức nên thực hiện các đánh giá và kiểm toán độc lập thường xuyên về chất lượng dữ liệu. Các cuộc đánh giá này giúp xác định các điểm yếu trong quy trình quản lý dữ liệu và từ đó đưa ra các khuyến nghị cải tiến.

Xem thêm Truy xuất dữ liệu là gì? Truy xuất dữ liệu có những lợi ích gì?