Llama 4 là gì? Llama 4 do đơn vị nào phát hành? Llama 4 có những điểm gì nổi trội?

Llama 4 là gì? Llama 4 do đơn vị nào phát hành? Llama 4 có những điểm gì nổi trội?

Llama 4 (viết tắt của Large Language Model Meta AI 4) là thế hệ thứ tư của dòng mô hình ngôn ngữ lớn do Meta (Facebook) phát triển. Đây là một trong những đối thủ chính của GPT-4 (của OpenAI) và các mô hình mạnh khác như Gemini (Google), Claude (Anthropic), hay Mistral.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama 4 được mô tả là mô hình AI đa phương thức, tức có khả năng xử lý và tích hợp nhiều dữ liệu khác nhau như văn bản, video, hình ảnh, âm thanh và chuyển đổi nội dung giữa các định dạng này.

Meta đã từng trì hoãn việc công bố mô hình ngôn ngữ lớn Llama 4 do mô hình này không đáp ứng được các tiêu chuẩn kỹ thuật mà công ty đặt ra, đặc biệt trong các tác vụ liên quan đến lập luận và toán học. Công ty cũng lo ngại rằng Llama 4 chưa đạt hiệu quả tương đương với các mô hình của OpenAI trong việc thực hiện các cuộc trò chuyện bằng giọng nói giống con người.

Vào ngày 5/4/2025, Meta đã công bố ba phiên bản của mô hình ngôn ngữ lớn Llama 4: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick, và Llama 4 Behemoth. ​

Llama 4 – thế hệ mô hình ngôn ngữ mới nhất của Meta, sở hữu nhiều điểm nổi bật đáng chú ý, đặc biệt là trong khả năng suy luận, mở rộng ngữ cảnh, và hỗ trợ đa phương thức. Dưới đây là những điểm mạnh nổi trội nhất của Llama 4:

- Cải thiện vượt trội về lập luận và toán học. Khả năng xử lý các câu hỏi dạng "Chain-of-thought" (suy luận từng bước) tốt hơn, cạnh tranh được với GPT-4.

- Hỗ trợ ngữ cảnh cực lớn: Llama 4 Scout có thể xử lý tới 10 triệu token trong cửa sổ ngữ cảnh (context window), lý tưởng cho các tác vụ yêu cầu xử lý văn bản dài như phân tích tài liệu pháp lý, tóm tắt nghiên cứu khoa học, phân tích mã nguồn phức tạp.

- Áp dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE) để không phải tất cả các phần của mô hình đều được kích hoạt cùng lúc nhằm tiết kiệm tài nguyên nhưng vẫn duy trì hiệu suất cao.

- Mã nguồn mở (open-source) cung cấp miễn phí cho cộng đồng nghiên cứu và doanh nghiệp (có thể giới hạn trong một số điều kiện).

Theo Meta Platforms, hai mô hình này đạt được chất lượng cao nhờ vào sự tinh luyện từ Llama 4 Behemoth, mô hình lớn nhất và mạnh nhất của công ty đến nay, với 288 tỉ tham số hoạt động và 16 chuyên gia. Llama 4 Behemoth vượt trội GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 và Gemini 2.0 Pro ở nhiều bài kiểm tra về STEM, theo Meta Platforms. Llama 4 Behemoth vẫn đang trong quá trình huấn luyện và công ty sẽ chia sẻ thêm chi tiết trong thời gian tới.

Llama 4 là gì? Llama 4 do đơn vị nào phát hành? Llama 4 có những điểm gì nổi trội? (Hình từ Internet)

Mục tiêu phát triển Trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đến năm 2030 như thế nào?

Theo khoản 2 Mục II Quyết định 127/QĐ-TTg năm 2021 của Thủ tướng Chính phủ thì mục tiêu phát triển trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam đến năm 2030 như sau:

(1) Đưa Trí tuệ nhân tạo (TTNT) trở thành lĩnh vực công nghệ quan trọng của Việt Nam

- Việt Nam nằm trong nhóm 4 nước dẫn đầu trong khu vực ASEAN và nhóm 50 nước dẫn đầu trên thế giới về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng TTNT;

- Xây dựng được 10 thương hiệu TTNT có uy tín trong khu vực;

- Phát triển được 03 trung tâm quốc gia về lưu trữ dữ liệu lớn và tính toán hiệu năng cao; kết nối được các hệ thống trung tâm dữ liệu, trung tâm tính toán hiệu năng cao trong nước tạo thành mạng lưới chia sẻ năng lực dữ liệu lớn và tính toán phục vụ TTNT;

- Hình thành được 50 bộ dữ liệu mở, liên thông và kết nối trong các ngành kinh tế, lĩnh vực kinh tế - xã hội phục vụ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng TTNT.

(2) Việt Nam là trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển các giải pháp và ứng dụng TTNT mạnh

- Hình thành được 03 trung tâm đổi mới sáng tạo quốc gia về TTNT;

- Xây dựng được đội ngũ nhân lực chất lượng cao làm về TTNT bao gồm đội ngũ các chuyên gia và các kỹ sư triển khai ứng dụng TTNT. Tăng nhanh số lượng các công trình khoa học, đơn đăng ký sáng chế về TTNT của Việt Nam;

- Có ít nhất 01 đại diện nằm trong bảng xếp hạng nhóm 20 cơ sở nghiên cứu và đào tạo về TTNT dẫn đầu trong khu vực ASEAN.

(3) Góp phần đẩy mạnh xã hội sáng tạo, chính phủ hiệu quả, bảo vệ an ninh quốc gia, giữ gìn trật tự an toàn xã hội và thúc đẩy phát triển kinh tế tăng trưởng bền vững

- Phổ cập được kỹ năng cơ bản về ứng dụng TTNT cho đội ngũ lao động trực tiếp, phục vụ thúc đẩy đổi mới sáng tạo, giảm chi phí, nâng cao năng suất lao động và cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân;

- Ứng dụng TTNT phục vụ các nhiệm vụ quốc phòng an ninh, các hoạt động cứu hộ, cứu nạn, phòng chống thiên tai và ứng phó sự cố, dịch bệnh;

- Cùng với chuyển đổi số, ứng dụng TTNT góp phần thúc đẩy tăng trưởng một số ngành kinh tế.