Nội dung giáo dục AI từ lớp 1 đến lớp 12 ra sao?

Tham vấn bởi Luật sư Nguyễn Thụy Hân
Chuyên viên pháp lý Lê Trương Quốc Đạt
15/10/2026 11:50 AM

Nội dung giáo dục AI ở các lớp từ lớp 1 đến lớp 12 hiện nay được quy định gồm những gì?

Nội dung giáo dục AI từ lớp 1 đến lớp 12

Nội dung giáo dục AI từ lớp 1 đến lớp 12 ra sao? (Hình từ Internet)

Nội dung giáo dục AI từ lớp 1 đến lớp 12 ra sao?

Nội dung giáo dục AI ở các lớp được xây dựng xuyên suốt theo bốn mạch nội dung chính tương ứng với bốn năng lực đặc thù theo Quyết định 2422/QĐ-BGDĐT ngày 18/8/2026 như sau:

* Nội dung giáo dục cấp tiểu học

Chủ đề

Lớp 1

Lớp 2

Lớp 3

Lớp 4

Lớp 5

A. Tư duy lấy con người làm trung tâm

- Con người có cảm xúc, AI thì không

- AI thể hiện cảm xúc do con người lập trình

- Ý nghĩa cảm xúc mà AI thể hiện

- Nhận diện AI trong cuộc sống

- Khi nào nên và không nên dùng AI

- AI làm việc, con người kiểm soát

- AI trong gia đình

- AI hỗ trợ mọi người

- Con người dạy AI qua tương tác

- Cách sử dụng AI trong học tập

- Không phụ thuộc hoàn toàn vào AI

- Suy nghĩ kĩ trước khi dùng AI

- AI trong trường học

- AI hỗ trợ mọi người

- Kiểm tra và phản biện kết quả của AI

- AI trong công việc hằng ngày

- AI hỗ trợ, con người suy nghĩ

- AI vì cuộc sống tốt đẹp hơn

- AI trong xã hội

- Con người quyết định khi dùng AI

- Con người chịu trách nhiệm

- AI không thay thế con người

- AI phục vụ lợi ích chung

- Con người trong kỉ nguyên AI

B. Đạo đức AI

- Việc làm tốt và việc làm xấu

- Máy thông minh làm việc tốt

- Sự đối xử không công bằng

- Của bạn và của tớ

- Phân biệt thật và giả

- Cùng máy thông minh làm việc tốt

- Bảo vệ thông tin cá nhân

- Hệ thống AI công bằng

- Giúp AI công bằng

- Cần hiểu cách AI suy nghĩ

C. Các kĩ thuật và ứng dụng AI

- Nhận biết AI và ứng dụng AI

- Chức năng và công cụ AI

- Cách AI học và học liệu của AI

- Sơ lược cách AI phân loại đồ vật

- Dữ liệu học máy

- Kĩ thuật AI dựa trên luật

- Kĩ thuật học máy

- Một số ứng dụng AI quen thuộc

- Làm quen với một số công cụ trải nghiệm kĩ thuật học máy

- Thuật toán AI dựa trên luật

- Làm quen với một số ứng dụng học máy trực quan

D. Thiết kế hệ thống AI

- Máy thông minh học từ ví dụ

- Nhiều loại máy thông minh

- Máy thông minh giúp giải quyết vấn đề quanh em

- Ý tưởng máy thông minh

- Vai trò của dữ liệu

- Quá trình huấn luyện máy thông minh

- Dữ liệu tốt cho máy thông minh

- Máy thông minh có thể học sai

- Từ vấn đề đến ý tưởng AI

- Liên tục cải tiến AI

- Quy trình huấn luyện AI

- Cải tiến hệ thống AI bằng dữ liệu

* Nội dung giáo dục cấp trung học cơ sở

Chủ đề

Lớp 6

Lớp 7

Lớp 8

Lớp 9

A. Tư duy lấy con người làm trung tâm

- Con người tạo và điều khiển AI

- AI hoạt động theo lập trình

- Con người ra quyết định với AI

- Học hỏi và phát triển với AI

- Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu cá nhân trong thời đại AI

- Quyền ra quyết định

- Xác thực kết quả

- Hậu quả khi AI quyết định

- Ngăn chặn công cụ AI có hại

- Quyền tự chủ của con người và AI

- Bảo vệ quyền tự chủ của con người

- AI không thay thế con người

- Rủi ro khi lạm dụng AI

- Nguy cơ bị hệ thống AI theo dõi, thao túng

- Người dùng và người tạo AI

- Trách nhiệm pháp lý

- Trách nhiệm giải trình

- Thách thức xã hội trong kỉ nguyên AI

- AI tác động đến xã hội

- Thiên vị và thành kiến trong AI

- Định hướng học tập trong kỉ nguyên AI

- AI giúp thể hiện bản thân

- Nghề nghiệp tương lai

B. Đạo đức AI

- Mặt tốt và mặt xấu

- An toàn khi sử dụng AI

- Đánh giá và hành động vì môi trường AI an toàn, có đạo đức

- Trách nhiệm khi sử dụng AI

- Rủi ro với AI

- Phòng tránh rủi ro dữ liệu

- Trách nhiệm phát triển AI

- Trách nhiệm khi sử dụng AI

- Kiến tạo AI công bằng

C. Các kĩ thuật và ứng dụng AI

- Các thành phần cơ bản trong kiến trúc AI và cách hoạt động cơ bản của AI

- Tác động tích cực và tiêu cực của AI

- Làm quen với ứng dụng AI

- Một số công nghệ AI quen thuộc và đơn giản

- Các khía cạnh đạo đức liên quan đến dữ liệu huấn luyện AI

- Tìm hiểu một số cách học của AI

- Cách AI thực hiện một số chức năng cơ bản.

- Cách AI nhận diện cảm xúc

- Thực hành vận dụng AI giải quyết vấn đề, tạo ra sản phẩm đơn giản

- Cách cải thiện dữ liệu, nâng cao chất lượng của sản phẩm AI.

D. Thiết kế hệ thống AI

- Lựa chọn sử dụng AI phù hợp

- Giới hạn của AI so với con người

- Ý tưởng dự án AI từ thực tiễn

- Dự án tạo sản phẩm từ AI

- Kế hoạch dự án AI

- Dự án AI đơn giản của em

- Con người dẫn dắt AI

- Đánh giá và cải tiến sản phẩm AI

Và để việc học tập môn Giáo dục Công dân trở nên thuận tiện, dễ dàng, hãy vào AIGiaoDuc - Giáo dục Công dân - Kinh tế & Pháp luật, nơi bạn có thể ôn bài, giải bài tập và cùng luyện thi môn học này. Ở đó, người học không chỉ học điều đúng – sai về lý thuyết, mà còn học cách suy nghĩ, cách lựa chọn và cách chịu trách nhiệm với hành động của mình. Mỗi nội dung được xây dựng như một câu chuyện gần gũi, giúp người học dần hình thành tư duy pháp luật, ý thức công dân và bản lĩnh sống giữa xã hội nhiều biến động.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
AIGiaoDuc - Giáo dục Công dân - Kinh tế & Pháp luật nơi những bài học GDCD, KT&PL bước khỏi trang sách đi vào đời sống.
Quét QR để truy cập website
 
 
 
 
 
 
 

* Nội dung giáo dục cấp trung học phổ thông

Chủ đề

Lớp 10

Lớp 11

Lớp 12

A. Tư duy lấy con người làm trung tâm

- Con người trong hệ thống AI

- Con người cần kiểm soát AI

- Rủi ro đối với con người và dự án AI

- Luật pháp với AI

- Quy trình sử dụng AI an toàn

- AI để nâng cao năng lực

- Bền vững và công bằng

- Quyền của người và dự án AI

- Quyền kiểm soát của con người trong dự án AI

- Con người trong hệ thống AI

- Nguyên tắc đạo đức khi thiết kế AI

- Trách nhiệm công dân trong xã hội có AI

B. Đạo đức AI

- Tuân thủ quy định và pháp luật khi sử dụng AI

- Đạo đức trong vận hành và sáng tạo AI

- Phòng tránh rủi ro khi sử dụng AI

- Đạo đức trong thiết kế AI

- Vấn đề đạo đức của AI

- Mức độ rủi ro với AI

- Trách nhiệm trong hệ sinh thái AI

C. Các kĩ thuật và ứng dụng AI

- Liên hệ các ứng dụng AI và vấn đề trong thực tế

- Một số ứng dụng AI trong học tập

- Cách đặt prompt phù hợp với mục tiêu cụ thể

- Một số công nghệ trong AI

- Các dạng dữ liệu huấn luyện và ảnh hưởng đến chất lượng AI

- Một số ứng dụng AI trong học tập

- Cách đặt prompt phù hợp với mục tiêu cụ thể

- Khám phá cách thức vận hành một số hệ thống AI

- Một số phương pháp, nhiệm vụ tùy chỉnh hệ thống AI

- Kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron nhân tạo

- Kiến thức cơ bản về các thuật toán phân cụm và phân lớp

- Các yêu cầu dành cho công cụ AI hỗ trợ các hoạt động học tập và xã hội

- Một số công cụ thiết kế và phát triển hệ thống AI

- Tùy chỉnh và tối ưu hệ thống AI

- Thu thập, cải thiện dữ liệu và các công cụ, nền tảng phát triển hệ thống AI

D. Thiết kế hệ thống AI

- Ý tưởng hệ thống AI

- Hệ thống AI

- Thiết kế hệ thống AI

- Vận hành và tối ưu hoá hệ thống AI

- Giải pháp hệ thống AI

- Phát triển hệ thống 

 

40

Bài viết về

lĩnh vực Giáo dục

Thỏa ước sử dụng >>>
Email liên hệ: [email protected]
Hỗ trợ Pháp luật

Địa chỉ: 17 Nguyễn Gia Thiều, P. Xuân Hòa, TP.HCM
Điện thoại: (028) 3930 3279 (06 lines)
E-mail: inf[email protected]