Làm sao để các sản phẩm và dịch vụ về dữ liệu trở nên đột phá?

Nội dung chính

Làm sao để các sản phẩm và dịch vụ về dữ liệu trở nên đột phá?

Tính đột phá trong các sản phẩm và dịch vụ về dữ liệu thường xuất phát từ sự đổi mới liên tục. Vậy, đâu là những yếu tố góp phần tăng cường tính đột phá?

Trước tiên, việc áp dụng các công nghệ hiện đại như AI và machine learning đem lại khả năng phân tích và đóng góp hiệu quả cho nhiều ngành nghề. Thí dụ, AI đang hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc phân tích khách hàng, dự đoán nhu cầu, và xây dựng các chiến lược cá nhân hóa. Nhờ vậy, các doanh nghiệp không chỉ tăng trưởng doanh thu mà còn gia tăng mức độ hài lòng của khách hàng.

Thứ hai, sự kết hợp giữa các hệ thống lưu trữ dữ liệu phân tán và điện toán đám mây cung cấp một nền tảng để tối đa hóa tính linh hoạt và khả năng tích hợp. Những công nghệ cao này cho phép các doanh nghiệp xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, giảm độ trễn lực khi quản lý dữ liệu.

Ngoài ra, việc đầu tư vào khâu bảo mật quản lý dữ liệu đang ngày càng trở thành bắt buộc. Các sản phẩm như tường lửa bảo vệ, đánh giá rủi ro an ninh, và phân tích hành vi các cuộc tấn công đã đem lại khả năng phòng ngừa cao.

Xem thêm Làm thế nào để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi các mối đe dọa an ninh mạng?

Làm sao để các sản phẩm và dịch vụ về dữ liệu trở nên đột phá? (Hình từ Internet)

Sản phẩm, dịch vụ về dữ liệu được quy định như thế nào kể từ 01/7/2025?

Căn cứ Điều 39 Luật Dữ liệu 2024 quy định về sản phẩm, dịch vụ về dữ liệu kể từ 01/7/2025 như sau:

(1) Sản phẩm, dịch vụ về dữ liệu trong hoạt động trung gian dữ liệu, phân tích, tổng hợp dữ liệu, xác thực điện tử, sàn dữ liệu thực hiện theo quy định Luật Dữ liệu 2024 và quy định khác của pháp luật có liên quan.

(2) Dịch vụ xác thực điện tử thực hiện việc xác thực dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quốc gia, cơ sở dữ liệu chuyên ngành, hệ thống định danh và xác thực điện tử do đơn vị sự nghiệp công lập, doanh nghiệp nhà nước đáp ứng điều kiện cung cấp dịch vụ.

(3) Tổ chức cung cấp sản phẩm, dịch vụ trung gian dữ liệu, phân tích, tổng hợp dữ liệu được hưởng ưu đãi như các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ cao, đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp sáng tạo, công nghiệp công nghệ số.

(4) Các sản phẩm, dịch vụ khác về dữ liệu trong hoạt động giao dịch điện tử, viễn thông, an ninh mạng, an toàn thông tin mạng, công nghiệp công nghệ số, cơ yếu, công nghiệp quốc phòng, an ninh và động viên công nghiệp thực hiện theo quy định của pháp luật có liên quan.

Lưu ý: Luật Dữ liệu 2024 sẽ có hiệu lực kể từ ngày 01/7/2025.

Sản phẩm và dịch vụ về dữ liệu đáp ứng những nhu cầu nào?

Trong thời đại kỷ nguyên số, nhu cầu về xử lý và tối ưu hóa dữ liệu ngày càng gia tăng. Điều này dẫn đến một hệ sinh thái phong phú các sản phẩm và dịch vụ về dữ liệu, bao gồm nhiều đường hướng đầu tư và ứng dụng thực tế.

Trước hết, nhu cầu lớn nhất trong lĩnh vực này là việc tổ chức, phân tích và trích xuất thông tin hữu ích từ lượng lớn dữ liệu. Điều này bao gồm các khía cạnh như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (machine learning), và các công nghệ dự đoán.

Nhiều doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp nhằm tối đa hóa quy trình hoạt động dựa trên những phân tích đủ tin cậy.

Bên cạnh đó, nhu cầu lưu trữ và bảo mật dữ liệu đang trở thành yếu tố cốt lõi. Các tổ chức đang tìm cách đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ khỏi các cuộc tấn công an ninh mạng.

Tại đây, các dịch vụ như điện toán đám mây, mã hóa dữ liệu, và sao lưu tự động đang đóng vai trò vô cùng quan trọng.

Cuối cùng, nhu cầu về việc sử dụng dữ liệu để cung cấp các đề xuất kịch bản trong tương lai cũng rất phổ biến. Nhiều công ty dòng dữ liệu để thiết kế các chiến lược phát triển sâu rộng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm kinh doanh, giáo dục, và y tế. Tất cả điều này đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ giữa con người và công nghệ.

Tương lai của các sản phẩm và dịch vụ về dữ liệu sẽ thay đổi như thế nào?

Tương lai của các sản phẩm và dịch vụ về dữ liệu đang được định hình bởi những xu hướng công nghệ và nhu cầu phát triển xã hội. Dưới đây là một số thay đổi nổi bật có thể xảy ra:

(1) Tăng cường sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy

AI sẽ ngày càng được tích hợp vào các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu để phân tích, dự đoán và tối ưu hóa quy trình.

Học máy sẽ giúp các hệ thống tự động xử lý khối lượng lớn dữ liệu, đưa ra các quyết định thời gian thực và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng.

(2) Phát triển dữ liệu phi tập trung

Công nghệ blockchain sẽ thúc đẩy sự phát triển của các dịch vụ dữ liệu phi tập trung, đảm bảo tính minh bạch và an toàn trong chia sẻ dữ liệu.

Các mô hình lưu trữ và quản lý dữ liệu phi tập trung sẽ giảm sự phụ thuộc vào các công ty lớn.

(3) Mở rộng dữ liệu thời gian thực

Các hệ thống IoT (Internet vạn vật) và 5G sẽ thúc đẩy việc thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực, hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn trong nhiều ngành.

(4) Quản lý và bảo mật dữ liệu trở nên ưu tiên

Với sự gia tăng của dữ liệu nhạy cảm, các dịch vụ về bảo mật và quyền riêng tư sẽ ngày càng quan trọng.

Các công cụ mã hóa và bảo vệ dữ liệu tiên tiến sẽ được phát triển để chống lại các cuộc tấn công mạng.

(5) Dữ liệu trở thành sản phẩm

Nhiều công ty sẽ coi dữ liệu như một loại sản phẩm, cung cấp dịch vụ phân tích, chia sẻ hoặc mua bán dữ liệu dưới hình thức có kiểm soát.

Các thị trường dữ liệu (data marketplace) sẽ trở nên phổ biến hơn.

(6) Tích hợp dữ liệu đa ngành

Các dịch vụ dữ liệu sẽ không chỉ tập trung vào một ngành mà còn tích hợp các lĩnh vực khác như y tế, giáo dục, giao thông, và môi trường để tạo nên hệ sinh thái dữ liệu toàn diện.

(7) Sự phát triển của nền tảng không mã (No-Code/Low-Code)

Các nền tảng phân tích và quản lý dữ liệu không yêu cầu kỹ năng lập trình sẽ giúp các doanh nghiệp và cá nhân dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu hơn.

Xem thêm Làm thế nào phòng chống khủng bố mạng giữ cho thông tin và dữ liệu an toàn?